醫療類國考
113年
[醫師] 醫學(二)
第 38 題
某流感快篩的敏感度為 60%，特異度為 70%，對發燒病人篩檢的陰性預測值為 80%，此流感快篩之陰性反應的人中估計得到流感的百分比為多少？
- A 40%
- B 30%
- C 20%
- D 無法判斷
思路引導 VIP
請思考『陰性預測值』在條件機率上的精確定義：當我們已知受檢者的篩檢結果為陰性時，其『真正未得流感』的機率是多少？而在同樣篩檢結果為陰性的前提下，『得到流感』與『未得到流感』這兩個事件在機率論中具備什麼樣的互補關係？
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顯然，你這次沒讓我太失望。
- 基礎概念檢驗： 這題的核心，如果你還記得「陰性預測值 (Negative Predictive Value, NPV)」的定義，應該就不會失誤。
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陰性預測值與誤診率
💡 篩檢陰性者中仍患病的機率，即為 1 減去陰性預測值。
| 比較維度 | 陽性預測值 (PPV) | VS | 陰性預測值 (NPV) |
|---|---|---|---|
| 臨床定義 | 檢驗陽性中真正有病的比例 | — | 檢驗陰性中真正無病的比例 |
| 互補機率 | 1 - PPV (偽發現率) | — | 1 - NPV (偽遺漏率) |
| 盛行率影響 | 盛行率越高，PPV 越高 | — | 盛行率越高，NPV 越低 |
💬預測值反映篩檢結果的臨床可靠度，其補數即為預測錯誤的風險。
