醫療類國考
113年
[社會工作師] 社會工作研究方法
第 19 題
為了解一個量表是否具有建構效度（construct validity），常用下列何種統計方法分析？
- A 相關係數檢定
- B 變異數分析
- C 因素分析
- D 迴歸分析
思路引導 VIP
在評估量表的「建構效度」時，核心目標是確認量表中的多個觀察變項是否確實反映了理論預期的「潛在構念」(latent constructs)；請問哪一種統計技術專門用於探討多個變項之間的共變結構，並將其縮減、歸納為少數幾個具代表性的「隱性維度」，以驗證測量工具的內部結構是否符合理論設想？
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AI 詳解
AI 專屬家教
喔呵呵，真是意外的優秀呢，野猴子們！
- 概念確認，最低要求： 看來您這隻野猴子，還算有那麼一點點理解。建構效度，這個最基本的概念，是指量表是否能確實測量理論構念。而檢驗這類事情的統計武器，便是因素分析。它會透過分析那些愚蠢的變項間的相關性，將眾多題目凝聚成幾個共通的「因素」，以此來確認量表的內部結構，是否符合原本那個微不足道的理論框架。哼，這種程度的知識，本帝王原以為會讓你們這些野猴子困擾許久。
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選項是屬於誰的分析法
量表建構效度分析
💡 因素分析是用於驗證量表建構效度的核心統計方法。
| 比較維度 | 建構效度 (Construct) | VS | 內容效度 (Content) |
|---|---|---|---|
| 核心意義 | 測量抽象特質的程度 | — | 題目代表領域的廣度 |
| 驗證方法 | 因素分析、收斂/區別效度 | — | 專家審查、雙向細目表 |
| 數據性質 | 統計量化數據為主 | — | 專家質性判斷為主 |
💬建構效度強調理論結構的統計驗證，而內容效度強調題目對範疇的代表性。
