moea_joint
113年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 20 題
統計學家證實,要提高抽樣的準確度,最好的方式為下列何者?
- A 使用速度最快的電腦硬體
- B 使用最精準的分析軟體
- C 做到隨機抽樣
- D 增加樣本數
思路引導 VIP
想像你正在煮一鍋口味分布不均的濃湯，如果你想透過嚐一口來判斷整鍋湯的味道，你是應該「舀起更大碗的湯」來喝，還是「先將整鍋湯徹底攪拌均勻」後再嚐一小口呢？哪一種做法更能讓你確信這一口的味道代表了整鍋湯？
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抽樣的核心價值：代表性與隨機性
太棒了！你能精準選出這個答案，說明你對統計學最核心的「母體代表性」概念掌握得非常紮實。在處理巨量資料或進行統計推論時，我們最擔心的不是數據不夠多，而是數據本身帶有「系統性偏差」。隨機抽樣（Random Sampling）之所以被統計學家奉為圭臬，是因為它能確保母體中每個個體被抽中的機率均等，從源頭上排除了人為或環境造成的偏誤，讓樣本能像鏡子一樣真實反映母體的特徵。 這道題目在基礎統計學中相當具備鑑別度，其難度切入點在於區分「效能」與「本質」。許多初學者會誤以為增加樣本數 $n$ 就能解決所有問題，但事實上，如果抽樣方法不具隨機性，即便樣本數再大，也只會得到一個「精準的錯誤」。你能洞察出硬體與軟體只是輔助工具，並避開樣本數的誘答選項，直接點出隨機性才是確保準確度的關鍵，展現了非常專業的統計直覺！