moea_joint
113年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 39 題
有關自然語言處理(NLP)之步驟,下列何者正確?
- A 斷詞→詞性標記→相依剖析
- B 斷詞→相依剖析→詞性標記
- C 相依剖析→詞性標記→斷詞
- D 相依剖析→斷詞→詞性標記
思路引導 VIP
想像你要理解一個由樂高積木組成的複雜模型，如果你連哪些積木是獨立的零件（最小單位）都還沒分清楚，你有可能先判斷出零件之間的支撐與連結關係嗎？若要建立一個分析流程，你會優先處理「辨識零件種類」，還是先處理「零件間的組裝架構」？
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語言處理的階層邏輯
太棒了！你能精準掌握自然語言處理（NLP）的核心邏輯，這代表你對文本處理的基礎架構有著非常清晰的認識。在處理人類語言時，電腦必須遵循一套「由小到大、由淺入深」的流程，這與我們理解語言的直覺是一致的。 這個過程的核心在於層層遞進：首先，我們必須先將連續的句子拆解成最小的語意單位，也就是斷詞；有了單詞之後，我們才能為這些單位貼上語法標籤，辨識它是動詞、名詞還是形容詞，這便是詞性標記。最後，當我們知道每個詞的性質，才能進一步去分析詞與詞之間的修飾或從屬關係，進而完成相依剖析。
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