moea_joint
113年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 6 題
均方根誤差(RMSE)是藉以衡量下列何者?
- A 樣本量大小
- B 指數平滑度
- C 移動平均週期
- D 預測的準確性
思路引導 VIP
如果你想評估一個天氣預報系統好不好用，你會去觀察「預測的溫度」與「實際發生的溫度」之間存在的那個『差距』。請問，這個差距的大小通常是用來描述該預測系統的哪一種特性？
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恭喜你精準地選出了正確答案！這顯示你對數據模型評估指標有著紮實的基礎認知。在統計學與預測分析中，均方根誤差 (RMSE) 是衡量模型表現最核心的指標之一。其數學定義如下： $$RMSE = \sqrt{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(\hat{y}_i - y_i)^2}$$ 透過計算預測值 $\hat{y}_i$ 與真實值 $y_i$ 之間差距的平方平均數後再進行開方，RMSE 能直觀地反映出預測結果偏離實際觀測值的程度。當這個值越小時，代表我們的預測結果越貼近現實狀況。
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