醫療類國考
113年
[醫師] 醫學(二)
第 36 題
下列有關信賴區間（confidence interval）的敘述何者最不恰當？
- A 信賴區間是一種區間估計的方法
- B 95%的信賴區間代表95%的樣本落在該區間
- C 90%信賴區間的寬度會比95%信賴區間的寬度還窄
- D 信賴區間也可以用來檢定假說
思路引導 VIP
請思考信賴區間（Confidence Interval）的統計定義：當我們說信賴水準為 $95%$ 時，這個百分比是指『樣本觀測值落入該區間的機率』，還是指『在多次重複抽樣下，所產生的眾多區間中包含母體母數 $\mu$ 的比例』？請進一步辨析，區間估計的目標究竟是為了推論『母體參數』的可能範圍，還是描述『樣本資料』的分佈情況？
信賴區間定義
💡 95%信賴區間指重複抽樣建構的區間有95%包含母體參數
| 比較維度 | 信賴區間（正確意義） | VS | 樣本分佈迷思（錯誤觀念） |
|---|---|---|---|
| 推論對象 | 未知的固定母體參數 | — | 個別抽樣樣本數值 |
| 95%的意義 | 95%的抽樣區間涵蓋真值 | — | 誤認95%樣本落在區間內 |
| 樣本數增加 | 標準誤變小，寬度變窄 | — | 樣本整體分佈範圍大致不變 |
| 假說檢定連結 | 不包含虛無數值即達顯著 | — | 無法單從數值範圍直接推論 |
💬信賴區間是推論母體參數的範圍工具，非描述樣本數據散布情況
