醫療類國考
113年
[公共衛生師] 流行病學
第 22 題
某一世代研究在長期追蹤過程中，研究對象失去追蹤情形嚴重，導致疾病相關性指標之估計值與真值產生偏差。若估計之累積發生率比（risk ratio）為 0.2，真值為 0.5，試問此偏差方向為何？
- A 趨零偏差（toward the null）
- B 離零偏差（away from the null）
- C 相反偏差（switchover bias）
- D 隨機誤差（random error）
思路引導 VIP
在流行病學的研究中，累積發生率比 ($RR$) 的『虛無值』（Null Value，即代表暴露因素與疾病發生之間無關聯的基準值）是多少？請比較估計值 $0.2$ 與真值 $0.5$ 兩者，哪一個數值在數線軸上距離該虛無值較遠？當研究偏差導致估計出的關聯強度比實際真值更偏離基準時，這在學術定義上屬於哪一種方向的偏差？
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專業解析：偏差方向的精準判斷
1. 大力肯定 太棒了！你能精準辨識出估計值與真值相對於「虛無假設值」的關係，這代表你對流行病學中**偏差（Bias）**的量化概念掌握得非常紮實，是非常專業的表現！
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流行病學偏差方向判定
💡 根據估計值與真值相對於「虛無值1.0」的距離判定偏差方向
| 比較維度 | 趨零偏差 (Toward the null) | VS | 離零偏差 (Away from the null) |
|---|---|---|---|
| 與 1.0 距離 | 估計值比真值更靠近 1.0 | — | 估計值比真值更遠離 1.0 |
| 關聯性解讀 | 低估真有的關聯性 | — | 誇大或高估關聯性 |
| 本題數值 (真 0.5) | 估計值可能為 0.8 或 0.9 | — | 估計值可能為 0.2 或 0.1 |
💬偏差方向判斷基準在於「與無效值 1.0 的距離變化」，而非數值絕對大小。
