醫療類國考
113年
[公共衛生師] 生物統計學
第 18 題
有關皮爾森（Pearson）相關係數和斯皮爾曼（Spearman）相關係數的敘述，下列何者最合適？
- A 都適合用來評估兩個次序變數（ordinal variable）之間的相關性
- B 當皮爾森相關係數為 0.25，統計檢定 p 值<0.0001，表示兩個變數之間有弱相關
- C 當資料有極端值（extreme value）時，使用皮爾森相關係數較為合適
- D 當皮爾森相關係數為 0，表示兩個連續變數之間不具有線性或其他形式的關聯
思路引導 VIP
請同學從以下三個層面切入思考：第一，皮爾森相關係數 $r$ 與斯皮爾曼相關係數 $\rho$ 在處理「連續型變數」與「次序型變數」時有何功能上的區別？第二，當樣本中出現極端值（Extreme values）時，直接計算數值與改採「排序（Rank）」後再計算，哪一種方法較能抵抗干擾？第三，最重要的是，統計上的「顯著性（$p$ 值）」代表的是對結果非偶然的信心程度，還是關聯強度的實質大小？若 $p$ 值極小但相關係數的值本身也不大時，我們該如何正確詮釋變數間的相關強度？
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噢，看來你還記得統計顯著性和相關強度是兩回事。不錯，至少沒把這兩個基本概念混為一談，這在臨床判讀中可是連菜鳥都不該犯的錯誤。
- 觀念驗證：
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