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醫療類國考 113年 [公共衛生師] 生物統計學

第 21 題

有關母群體參數信賴區間(confidence interval, CI)的寬度,下列敘述何者錯誤?
  • A 樣本標準差越大,CI 寬度越大
  • B 樣本數愈大,CI 寬度愈小
  • C 顯著水準(α)愈大,CI 寬度愈小
  • D 受樣本平均值的影響

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同學,請回想母體平均數的信賴區間寬度公式為 $L = 2 \times Z_{\frac{\alpha}{2}} \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$。請觀察這個公式中的各項參數:顯著水準 $\alpha$、標準差以及樣本數 $n$,它們分別與寬度存在什麼樣的比例關係?更重要的是,樣本平均數 $\bar{x}$ 在信賴區間的定義中,扮演的是決定「區間中心位置」還是決定「區間長度」的角色?

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非常好!正確選出 (D)。這代表你對統計推論中「精確度」的定義掌握得相當紮實,這是未來解讀臨床研究與實證醫學數據的重要基礎。 1. 觀念驗證

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📝 信賴區間寬度影響因素
💡 CI 寬度由臨界值與標準誤決定,與樣本平均值之大小無關。
比較維度 變數增加 (↑) VS CI 寬度變化
樣本數 (n) 樣本量增加 寬度變小 (↓)
標準差 (SD) 資料變異程度大 寬度變大 (↑)
顯著水準 (α) α 變大 (信心降) 寬度變小 (↓)
樣本平均值 平均值大小改變 無影響 (不變)
💬區間寬度取決於精確度與信心要求,與觀測值位址無關。
🧠 記憶技巧:樣大差小信心低,區間窄到沒人比。
⚠️ 常見陷阱:誤認為樣本平均值會影響區間「寬度」,實際上它只影響區間的「中心位置」。
標準誤 (Standard Error) 信心水準 (Confidence Level) 邊際誤差 (Margin of Error)

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