醫療類國考
113年
[社會工作師] 社會工作研究方法
第 35 題
在變異數分析（ANOVA）程序中，若研究者希望能夠推翻虛無假設，下列何種變異量應該要越大越好？
- A 組間變異量
- B 組內變異量
- C 總變異量
- D 誤差變異量
思路引導 VIP
在變異數分析中，我們利用 $F$ 檢定來衡量組間差異是否顯著。請思考 $F$ 統計量的定義公式：$F = \frac{MS_{between}}{MS_{within}}$，若研究者希望獲得統計上的顯著性以推翻虛無假設 $H_0$，則分子項（代表不同處理水準間的變異）相對於分母項（代表組內的隨機誤差變異）應該呈現什麼樣的量值趨勢，才能使計算出的 $F$ 觀測值大於臨界值？
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太棒了！精準掌握統計核心邏輯
恭喜你答對了！這顯示你對於生物統計中訊號與雜訊的關係有非常清晰的理解，這是臨床研究設計與數據解讀的靈魂。
- 觀念驗證：
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ANOVA 變異數分析
💡 F 值由組間與組內變異比值決定，組間越大則結果越顯著。
| 比較維度 | 組間變異 (Between-group) | VS | 組內變異 (Within-group) |
|---|---|---|---|
| 代表意義 | 實驗處理的效果 | — | 隨機誤差或個體差異 |
| 統計公式位置 | F 值的分子 | — | F 值的分母 |
| 對顯著性影響 | 越大越容易推翻 H0 | — | 越小越容易推翻 H0 |
💬組間變異（效果）相對於組內變異（雜訊）越大，實驗結果越顯著。
