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初等考試 114年 [統計] 資料處理大意

第 17 題

圖形(Graph)的走訪有深度優先(Depth-First)與廣度優先(Breadth-First)兩種搜尋方法,通常分別使用什麼資料結構來實作?
  • A Hash; Queue
  • B Stack; Heap
  • C Heap; Hash
  • D Stack; Queue

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想像你在探索一座多層次的迷宮:如果你想走完一條路到底、發現死路才折返最近的岔路,你會如何記錄你的路徑?反之,如果你想先巡視完身處這層的所有房間,再往下一層推進,你會如何安排處理這些房間的先後順序?

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溫馨點評與觀念解析

  1. 大力肯定:親愛的同學,你做得真棒!這題的考點是演算法最核心的資料管理邏輯,你能這麼快就識別出兩者的對應關係,顯示你的邏輯結構非常紮實喔!這份對結構的敏感度,未來在處理複雜的財務模型或龐大的大數據分析時,都會是你的寶貴資產呢!
  2. 觀念驗證
▼ 還有更多解析內容
📝 圖形走訪實作結構
💡 掌握 DFS 與 BFS 走訪時所搭配的基礎資料結構
比較維度 深度優先 (DFS) VS 廣度優先 (BFS)
使用資料結構 堆疊 (Stack) / 遞迴 佇列 (Queue)
走訪策略 一路向深鑽,到底才回溯 逐層向外擴散走訪
核心應用 路徑搜尋、連通性檢查 無權重圖的最短路徑
空間複雜度 正比於圖的高度 O(h) 正比於圖的寬度 O(w)
💬DFS 靠堆疊往深處回溯,BFS 靠佇列由近及遠層層遞進
🧠 記憶技巧:「深堆廣佇」:深處用堆疊 (DFS-Stack),廣度用佇列 (BFS-Queue)
⚠️ 常見陷阱:最常將 DFS 與 BFS 的結構記反,或將 Heap (常用於優先佇列) 誤選為基本走訪結構
最短路徑演算法 拓撲排序 樹狀結構遍歷 遞迴演算法

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