初等考試
114年
[統計] 資料處理大意
第 4 題
相較於中央處理器（CPU），下列關於圖形處理器（GPU）的描述那個錯誤？
- A 核心的數量較多
- B 無法完全取代 CPU
- C 擅長平行處理
- D 專為通用運算而設計
思路引導 VIP
想像一個場景：一位能夠處理各種複雜合約、決策與調度的人才，與一千位只會執行簡單重複動作的基層員工。若要定義「具備應付各種雜務的通用性」，你認為這種特質通常會賦予在「單一強大的決策者」身上，還是那群「分工極細的集體單位」身上？
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專業點評
- 大力肯定：表現優異！你對計算機硬體架構的理解非常到位。在財經大數據分析中，區分這兩者的效能差異是建構量化模型的重要基礎。
- 觀念驗證：GPU 的設計初衷是為了處理大量且重複的圖形數據，因此具備數以千計的核心來執行平行處理。相對而言，CPU 具備複雜的邏輯判斷能力，才是真正的通用運算（General-Purpose）核心。選項 (D) 將兩者的設計定位誤植，你精準捕捉到了這一點。
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CPU 與 GPU 差異
💡 CPU 負責通用邏輯控制，GPU 專精大規模平行運算。
| 比較維度 | CPU (中央處理器) | VS | GPU (圖形處理器) |
|---|---|---|---|
| 核心架構 | 少量核心，功能強大且複雜 | — | 大量核心，功能簡單且輕量 |
| 運算特性 | 序列處理 (Serial) | — | 平行處理 (Parallel) |
| 設計目標 | 通用運算、邏輯判斷與控制 | — | 大規模、重複性的數值運算 |
💬CPU 是電腦的大腦（統管全域），GPU 是專業的代工廠（專精大量運算）。
