地特四等申論題
114年
[衛生技術] 流行病學與生物統計學概要
第 一 題
📖 題組：
二、有一名醫師想要評估低劑量肺部電腦斷層為肺癌篩檢工具，假若利用低劑量肺部電腦斷層的檢驗結果為真實的疾病狀態，此篩檢工具的篩檢結果如下表： | 真實疾病狀態 | 肺癌（+） | 肺癌（-） | 總和 | | --- | --- | --- | --- | | 篩檢結果：陽性（Positive） | 99 | 533 | 632 | | 篩檢結果：陰性（Negative） | 16 | 8213 | 8229 | | 總和（Total） | 115 | 8746 | 8861 | 請計算下列指標：（每小題 5 分，共 25 分）
二、有一名醫師想要評估低劑量肺部電腦斷層為肺癌篩檢工具，假若利用低劑量肺部電腦斷層的檢驗結果為真實的疾病狀態，此篩檢工具的篩檢結果如下表： | 真實疾病狀態 | 肺癌（+） | 肺癌（-） | 總和 | | --- | --- | --- | --- | | 篩檢結果：陽性（Positive） | 99 | 533 | 632 | | 篩檢結果：陰性（Negative） | 16 | 8213 | 8229 | | 總和（Total） | 115 | 8746 | 8861 | 請計算下列指標：（每小題 5 分，共 25 分）
📝 此題為申論題，共 5 小題
小題 (一)
敏感度（Sensitivity）
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這是一題標準的二分法診斷工具評估計算題（四格表計算）。 首先定義各格子：
小題 (二)
精確度（Specificity）
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精確度在流行病學與診斷試驗中，通常中文翻譯為「特異度（Specificity）」。 特異度 (Specificity) 的定義為：在所有「真正沒病」的人之中，被篩檢「判定為陰性」的比例。即 $TN / (TN + FP)$。注意不要與「精確度 (Precision/PPV)」混淆，此處題目英文寫的是 Specificity，即指特異度。
小題 (三)
陽性預測值（Positive Predictive Value）
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陽性預測值 (PPV) 是臨床上非常實用的指標。其定義為：在所有「篩檢結果為陽性」的人之中，最後被證實「真的有病」的比例。即 $TP / (TP + FP)$。分母是篩檢陽性的總和。
小題 (四)
陰性預測值（Negative Predictive Value）
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陰性預測值 (NPV) 的定義為：在所有「篩檢結果為陰性」的人之中，最後被證實「真的沒病」的比例。即 $TN / (TN + FN)$。分母是篩檢陰性的總和。
小題 (五)
肺癌盛行率（Prevalence）
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盛行率 (Prevalence) 是指在特定時間點，群體中「患有該病（真陽性+偽陰性）」的人數占「總研究人數」的比例。即 $(TP + FN) / Total$。注意分母是全體受試者。