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地特四等申論題 114年 [衛生行政] 流行病學與生物統計學概要

第 一 題

📖 題組：
有一名醫師想要評估低劑量肺部電腦斷層為肺癌篩檢工具，假若利用低劑量肺部電腦斷層的檢驗結果為真實的疾病狀態，此篩檢工具的篩檢結果如下表： | 篩檢結果 | 肺癌（+） | 肺癌（－） | 總和 | | :--- | :---: | :---: | :---: | | 陽性（Positive） | 99 | 533 | 632 | | 陰性（Negative） | 16 | 8213 | 8229 | | 總和（Total） | 115 | 8746 | 8861 | 請計算下列指標：（每小題 5 分，共 25 分） (一)敏感度（Sensitivity） (二)精確度（Specificity） (三)陽性預測值（Positive Predictive Value） (四)陰性預測值（Negative Predictive Value） (五)肺癌盛行率（Prevalence）
📝 此題為申論題，共 5 小題

小題 (一)

敏感度（Sensitivity）（5 分）

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  1. 敏感度定義：在「真有病（肺癌 +）」的群體中，篩檢工具呈現「陽性」的比例。
  2. 公式：Sensitivity = 真陽性（TP） / 所有有病者（TP + FN）。
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【考點分析】 本題考點為篩檢工具效度指標中「敏感度（Sensitivity）」的計算。 【理論/法規依據】

小題 (二)

精確度（Specificity）（5 分）

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  1. 注意：題目將「Specificity」翻譯為「精確度」，在流行病學中文經典教材中，其標準翻譯通常為「特異度」或「特異性」（Precision 才是精確度）。答題時應在括號註記，並依照 Specificity 的定義進行計算。
  2. Specificity 定義：在「真無病（肺癌 -）」的群體中，篩檢工具呈現「陰性」的比例。
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// 註：題目中文寫為「精確度」，但英文為 Specificity，在流行病學學理上一般譯為「特異度」，本解答依據 Specificity 進行計算。 【考點分析】 本題考點為篩檢工具效度指標中「特異度/特異性（Specificity）」的計算。

小題 (三)

陽性預測值（Positive Predictive Value）（5 分）

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  1. 陽性預測值（PPV）定義：在「篩檢結果為陽性」的群體中，真正有病（肺癌 +）的比例。
  2. 公式：PPV = 真陽性（TP） / 篩檢陽性總和（TP + FP）。
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【考點分析】 本題考點為篩檢指標中「陽性預測值（PPV）」的計算。 【理論/法規依據】

小題 (四)

陰性預測值（Negative Predictive Value）（5 分）

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  1. 陰性預測值（NPV）定義：在「篩檢結果為陰性」的群體中，真正無病（肺癌 -）的比例。
  2. 公式：NPV = 真陰性（TN） / 篩檢陰性總和（TN + FN）。
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【考點分析】 本題考點為篩檢指標中「陰性預測值（NPV）」的計算。 【理論/法規依據】

小題 (五)

肺癌盛行率（Prevalence）（5 分）

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  1. 盛行率（Prevalence）定義：在此受試樣本群體中，真實罹患肺癌的比例。
  2. 公式：Prevalence = 真實罹病總人數（TP + FN） / 總研究人數（N）。
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【考點分析】 本題考點為「盛行率（Prevalence）」的計算。 【理論/法規依據】

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