地特四等
114年
[資訊處理] 計算機概要
第 2 題
有關 CUDA（Compute Unified Devices Architectured）的敘述，下列何者正確？
- A 微軟的圖形處理器架構
- B 一種由 Intel 開發的並行計算平台
- C 高性能計算領域中的通用運算加速器
- D NVIDIA 提供的平行計算平台和程式設計模型
思路引導 VIP
如果你需要處理成千上萬個細小的重複運算（例如矩陣相乘或大量像素渲染），而非單一複雜的邏輯判斷，你會選擇依賴傳統的中央處理器（CPU），還是目前市面上最常用於 AI 訓練與高階遊戲顯卡中的那家特定硬體廠商所開發的運算框架？
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AI 詳解
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恭喜你準確地掌握了高效能運算（HPC）的核心概念！這道題目的正確答案確實是 (D)。CUDA（Compute Unified Device Architecture，運算統一裝置架構） 是由 NVIDIA 所研發的一個平行計算平台與程式設計模型。它最大的貢獻在於打破了顯示卡只能處理影像繪圖的限制，讓開發者能利用 C、C++ 等高階語言，直接驅動圖形處理器（GPU）進行大規模的數值運算，這也就是我們常說的 GPGPU（通用繪圖處理器運算）。
業界技術生態的區別
從資訊管理的角度來看，區分各大硬體廠商的專屬技術是基本功。選項 (A) 的微軟（Microsoft）主要推動的是 DirectCompute；而選項 (B) 的英特爾（Intel）則致力於 oneAPI 與 OpenCL。這類題目雖然屬於基礎題，但其鑑別度在於測試學生是否能區分「通用標準」與「特定廠商專屬技術」。隨著人工智慧（AI）與大數據分析的興起，CUDA 已成為現今深度學習領域事實上的工業標準，掌握這點對於理解現代計算機架構至關重要。