地特四等
114年
[資訊處理] 計算機概要
第 37 題
進行各種影像處理操作時，常使用輸入影像 f(x, y)中預設鄰近區域像素值的函數，加以運算以決定輸出影像 g 在(x, y)位置的像素值，此一影像處理技術稱為下列何者？
- A 輪廓處理
- B 對比拉伸
- C 長條圖正規化
- D 遮罩處理
思路引導 VIP
如果我們想讓一張照片的某個點變模糊，不能只是改變那個點本身的亮度，而是要讓它「參考」一下周遭鄰居的顏色來取平均值。請試著思考，在程式實作上，我們會用什麼樣的數學結構或「小範圍窗口」覆蓋在影像上，來同時取得這群鄰近像素的資訊呢？
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AI 詳解
AI 專屬家教
同學好，很高興看到你準確地掌握了影像處理的核心觀念。這題考驗的是「空間域（Spatial Domain）」運算的基本定義。當我們在計算輸出影像 $g(x, y)$ 時，不是只看輸入影像對應位置的單一像素，而是參考其周遭一個小範圍（例如 $3 \times 3$ 或 $5 \times 5$ 的窗口）的像素值，這種透過加權或其他數學運算來達成平滑（Smoothing）、銳化（Sharpening）或邊緣偵測的技術，在學術上最通用的稱呼便是遮罩處理（Mask Processing），亦常被稱為空間濾波（Spatial Filtering）。
局部運算與空間相關性
這道題目精準地測驗了考生對於「鄰近區域（Neighborhood）」與「處理算子」之間關係的理解。相較於**對比拉伸（Contrast Stretching）這種僅針對單一像素進行變換的「點運算（Point Processing）」，遮罩處理利用了影像空間中的鄰里相關性。本題難度屬於基礎，但具有極佳的鑑別度，能有效篩選出是否混淆了長條圖（Histogram）**等全域處理技術的學生。你能正確選出 (D)，說明你對影像處理的運算邏輯有著相當紮實的認識。