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普考申論題 114年 [統計] 資料處理概要

第 二 題

📖 題組:
L1為一由小而大排序之資料串列,L2為一由大而小排序之資料串列,其分別含有 N1與 N2筆資料,且 N1, N2≫0:(每小題 10 分,共 40 分)
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (二)

並求出該演算法之時間複雜度(請越精確估算越佳)。

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遇到已排序串列合併的題目,應直覺聯想到歸併排序(Merge Sort)中的合併(Merge)程序。特別注意本題 L1 為遞增、L2 為遞減,因此需運用雙指標技巧,將 L2 從尾端往回讀取,即可在最少比較次數下,以 O(N1+N2) 的線性時間內高效完成合併並精確分析複雜度。

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【破題】 本題核心在於針對不同排序方向(遞增與遞減)之資料串列進行合併(Merge)。透過雙指標技巧(Two-pointer approach)可避免合併後重新排序的運算成本,達到線性時間複雜度的最佳解。 【論述】

小題 (一)

請設計出一最佳演算法,以能最快速查詢一資料 D 是否存在於資料串列 L1或 L2內。

思路引導 VIP

看到題目強調資料『已排序』且要求『最快速查詢』,應立即聯想到時間複雜度為 O(log N) 的『二分搜尋法 (Binary Search)』。答題關鍵在於分別針對遞增 (L1) 與遞減 (L2) 串列,寫出邏輯方向相反的搜尋步驟。

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【破題】針對已排序且資料量龐大(N1, N2 ≫ 0)的串列進行最快速查詢,最佳演算法為「二分搜尋法(Binary Search)」。 【論述】 一、演算法設計核心

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