普考申論題
114年
[交通技術] 運輸規劃學概要
第 二 題
二、旅次起訖調查（origin-destination survey 或 OD survey）之結果為運輸需求分析時重要資料之一，請說明此資料之主要內容及用途，並闡述此項調查目前面臨之困難與替代之調查方法。（25 分）
📝 此題為申論題
思路引導 VIP
看到「旅次起訖調查（OD Survey）」，應立即聯想其為「傳統四階段預測模式」的基礎輸入資料。解題時需層次分明地拆解題目要求：先具體列出資料內容（人、時、地、目的、運具），次陳述用途（模型建構、路網規劃），接著分析傳統調查的痛點（成本高、拒訪率高、時效性低），最後務必結合當前趨勢提出替代方案（電信信令、智慧票證、eTag等大數據應用），展現實務與理論結合的專業度。
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
【破題】 旅次起訖調查（Origin-Destination Survey, 簡稱 OD Survey）係蒐集旅運者在空間中移動之起點與迄點等特徵，為都市交通規劃、四階段需求預測模型以及研擬永續運輸政策之核心基礎資料。 【論述】
▼ 還有更多解析內容
旅次起訖調查分析
💡 掌握旅次時空移動特性，為運輸規劃與四階段預測之基礎。
| 比較維度 | 傳統 OD 調查 | VS | 新興大數據調查 |
|---|---|---|---|
| 成本與時效 | 人力物力成本高且耗時 | — | 自動化蒐集、時效性極高 |
| 樣本涵蓋度 | 小樣本抽樣，具代表性偏差 | — | 接近全樣本，覆蓋範圍廣 |
| 資料深度 | 包含社經背景與旅運目的 | — | 僅有移動軌跡，缺乏動機 |
| 準確性來源 | 受訪者記憶或作答誠實度 | — | 物理定位精確，具備客觀度 |
💬未來趨勢為「數據融合」，以大數據掌握流向，傳統調查補充社經特性。
