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普考申論題 114年 [交通行政] 運輸經濟學概要

第 一 題

一、請解釋運輸需求分析中所謂「總體資料」與「個體資料」的意義,並舉實例說明。(25 分)
📝 此題為申論題

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看到這題應立刻聯想到運輸需求預測模式的資料來源基礎。答題時需先明確定義「總體資料」(以分區或群體為單位)與「個體資料」(以個人或家戶為單位),接著舉出具體的運輸場景實例(如旅次發生、運具選擇),最後務必補充兩者在政策效益評估或社會環境影響上的優缺點,以彰顯運輸經濟學的專業高度並獲取高分。

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【破題】 在運輸需求分析與預測模式中,「總體資料」與「個體資料」為最基礎的兩種資料型態,其核心差異在於「基本分析單位」的不同,這直接決定了模式捕捉人類行為的能力與政策評估的精細程度。 【論述】

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📝 總體與個體資料分析
💡 運輸需求分析依「基本分析單位」不同,區分為總體與個體模式。
比較維度 總體資料 (Aggregate) VS 個體資料 (Disaggregate)
分析單位 地理分區 (TAZ) 單一決策者 (個人)
資料來源 政府普查、次級資料 RP/SP 問卷調查
典型模型 線性迴歸模型 離散選擇模式 (Logit)
常見缺陷 區位加總謬誤 調查成本高、隱私議題
💬總體資料適合宏觀路網規劃;個體資料則為現代政策評估之主流。
🧠 記憶技巧:總體看大區、個體看決定;大區省錢算總量、決定精準論行為。
⚠️ 常見陷阱:答題時容易遺漏「區位加總謬誤」的專有名詞,或未能明確指出兩者在政策評估精細度上的差異。
區位加總謬誤 (Ecological Fallacy) 羅吉斯模式 (Logit Model)

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