高考申論題
114年
[交通技術] 交通安全
第 四 題
四、智慧運輸系統（Intelligent Transportation System, ITS）中的監控技術，越來越強調大數據的整合分析。請說明大數據在交通監控系統中的應用，並舉出兩個實例說明其如何強化交通安全管理與決策。（25 分）
📝 此題為申論題
思路引導 VIP
看到大數據與ITS的結合，應首先思考資料的「生命週期」（蒐集、整合、分析、應用），並將焦點放在如何從「被動監控」轉向「主動預防」。舉例時，務必緊扣交通安全管理的3E政策（工程、教育、執法），例如「事故熱點預測與幾何改善」或「AI科技執法」，以展現實務決策與工程防制的深度。
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【破題】 大數據（Big Data）技術導入智慧運輸系統（ITS）的監控領域，使交通安全管理得以從傳統的「事後被動處理」轉型為「事前主動預防」。透過海量、多源異質資料的整合分析，能精準洞察潛在的交通衝突與風險，進而輔助政府制定符合3E政策（工程、教育、執法）之防制策略。 【論述】
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ITS 大數據監控
💡 透過多源資料整合與 AI 分析，落實預防性交通安全決策。
🔗 大數據驅動交通決策流程
- 1 資料蒐集融合 — 整合路側、車載、電信等多源資料。
- 2 智能衝突分析 — AI 識別近未肇事與高風險軌跡。
- 3 風險診斷評估 — 計算風險指數，鎖定潛在衝突盲區。
- 4 決策執行改善 — 實施 3E 策略（工程、執法、教育）。
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🔄 延伸學習：延伸學習：預防性交通安全管理 (Proactive Safety Management)
