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高考申論題 114年 [交通行政] 運輸經濟學

第 四 題

四、請說明離散選擇模式(Discrete Choice Analysis)中普羅比模型(Probit Model)與邏吉特模型(Logit Model)的異同,並比較其優缺點。(25 分)
📝 此題為申論題

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看到此題,應立即聯想「隨機效用理論(RUM)」為兩者的共同基礎。解題關鍵在於指出「誤差項分配假設」的不同(Gumbel vs. 常態分配),並由此推導出是否受限於「不相關替代方案獨立性(IIA)」特性,最後系統性地比較兩者在運算複雜度與模型彈性上的優缺點。

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【破題】 離散選擇模式(Discrete Choice Analysis)主要建構於隨機效用最大化理論(Random Utility Maximization, RUM)之上。羅吉特模型(Logit Model)與普羅比模型(Probit Model)為運輸需求預測中最核心的兩大模型,兩者根本差異在於對效用函數中「隨機誤差項」的機率分配假設不同,進而產生數學求解與經濟特性上的優缺點。 【論述】

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📝 離散選擇模型比較
💡 基於隨機效用最大化理論,比較不同誤差項分配下之模型特性。
比較維度 羅吉特模型 (Logit) VS 普羅比模型 (Probit)
誤差項分配 甘保分配 (i.i.d.) 多變量常態分配
數學解形式 有封閉解 (機率公式) 無封閉解 (多重積分)
IIA 特性 受限 (獨立同分配) 不受限 (可設定相關)
運算成本 低,求解快速容易 高,需模擬最大概似法
💬Logit 適合實務大樣本快速預測,Probit 適合處理具高度相關性的複雜選擇行為。
🧠 記憶技巧:Logit 簡單封閉有 IIA,Probit 彈性常態無封閉。
⚠️ 常見陷阱:容易忽略 Probit 因為沒有封閉解,在方案數多時會產生運算困難與不收斂的實務問題。
隨機效用理論 (RUM) 紅藍公車矛盾 (IIA Property) 巢式羅吉特模型 (Nested Logit)

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