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高考申論題 114年 [工業設計] 人因工程(包括人體工學)

第 四 題

四、在 AI 的時代浪潮下,在資通訊產品設計上須考量的人因要素為何?試舉例說明之。(25 分)
📝 此題為申論題

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看到這題,首先應聯想到AI產品與傳統資通訊產品的最大差異在於『自主性、學習性與黑盒子(不透明性)』。因此,答題核心應從傳統的物理/認知介面,提升到『可解釋性AI (XAI)』、『信任校準 (Trust Calibration)』、『人機協作 (Human-in-the-loop)』以及『自適應介面與認知負荷』等高階認知心理與人因工程要素,並務必結合一個具體產品(如醫療輔助系統或智慧助理)進行案例印證。

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【破題】 在 AI 技術浪潮下,資通訊產品已從「被動接受指令的工具」轉變為「具備自主預測與決策能力的主動協作者」。因此,人因工程的設計考量必須從傳統的實體與基礎認知介面,擴展至人機信任、可解釋性及動態情境感知等高階認知層次。 【論述】

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📝 AI 時代人因設計要領
💡 從工具性操作轉向「高階認知協作」,強調透明、信任與掌控感。
比較維度 傳統資通訊產品 VS AI 時代資通訊產品
角色定位 被動接受指令的工具 具決策能力的協作者
人因重點 操作介面與易用性 信任、解釋性與透明度
自動化程度 低,由人類全面掌控 高,需動態調節掌控權
錯誤本質 系統故障或操作錯誤 演算法機率性誤差
💬AI 產品設計需由「功能導向」轉為「關係導向」,建立透明的人機信任架構。
🧠 記憶技巧:答題口訣「透、信、控、負、錯」:透視邏輯、建立信任、維持掌控、減輕負荷、容忍錯誤。
⚠️ 常見陷阱:容易侷限於傳統人因(如字體、顏色、人體工學),遺漏 AI 特有的「認知層次」及「人機信賴關係」之論述。
自動化層級理論 (Sheridan) 可解釋人工智慧 (XAI) 人機協同作業 (HCI)

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