免費開始練習
高考申論題 114年 [昆蟲] 昆蟲生態學

第 四 題

四、近代農業開始運用人工智慧(AI)作為幫助病蟲害的管理。請說明 AI 可以怎麼幫助我們監測昆蟲、辨識昆蟲的種類,或預測昆蟲的數量變化?請舉兩個實際例子,說明這些方法有什麼好處。若要設計一個「AI 害蟲管理系統」,你會用那些資料?會結合那些技術來讓系統更有效?(30 分)
📝 此題為申論題

思路引導 VIP

看到此題,應先將 AI 功能拆解為「監測辨識」與「動態預測」兩個層次,並結合具體害蟲案例(如東方果實蠅或秋行軍蟲)說明實務效益。設計系統時,務必展現生態學跨尺度思維,將個體生活史、族群動態與微氣候環境因子結合物聯網(IoT)與機器學習技術進行完整論述。

🤖
AI 詳解 AI 專屬家教

【破題】 人工智慧(AI)技術藉由電腦視覺、聲學分析與機器學習演算法,正將傳統被動的害蟲防治,轉變為精準、即時的主動生態管理,大幅提升了病蟲害整合管理(IPM)的效能。 【論述】

▼ 還有更多解析內容
📝 AI 智慧害蟲管理
💡 整合 AI、IoT 與大數據,建構預判式病蟲害整合管理系統。

🔗 AI 智慧害蟲管理作業流程

  1. 1 數據採集 — IoT/UAV 收集影像、音訊與田間微氣候資料
  2. 2 AI 分析 — 利用深度學習辨識物種,並預測族群爆發時點
  3. 3 門檻評估 — 對比經濟危害基準 (EIL) 評估防治必要性
  4. 4 精準防治 — 推播警報、精準施藥或啟動生物防治對策
🔄 延伸學習:延伸學習:探討 AI 介入如何達成農藥減量與生態永續目標。
🧠 記憶技巧:三功能(監辨預)、兩實例(誘盒機)、三資料(生境群)、三技術(物積決)。
⚠️ 常見陷阱:答題時易忽略「昆蟲生態學」基礎,僅偏重 AI 技術而漏掉積溫、生活史等生物變數。
病蟲害整合管理 (IPM) 經濟危害基準 (EIL) 精準農業 物聯網 (IoT) 應用

🏷️ AI 記憶小卡 VIP

AI 記憶小卡

升級 VIP 解鎖記憶小卡

考前複習神器,一眼掌握重點

📝 同份考卷的其他題目

查看 114年[昆蟲] 昆蟲生態學 全題