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高考申論題 114年 [檔案管理] 檔案技術服務

第 四 題

四、試論人工智慧(AI)技術在檔案自動分類與描述之應用,並分析其可能存在的風險與倫理議題。(25 分)
📝 此題為申論題

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看到此題,應先將重點拆分為「AI分類應用」、「AI描述應用」與「風險倫理」三大區塊。答題時需結合檔案學核心(客觀性、真實性、可靠性)與AI技術(如NLP、機器學習),並強調實務上應以『人機協同』的工作模式來平衡效率與風險。

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【破題】 檔案分類與描述是檔案生命週期管理中,建立檔案關聯性與促進檢索的核心技術。近年來,人工智慧(AI)技術,尤其是自然語言處理(NLP)與機器學習(ML),為傳統耗時費力的人工作業帶來自動化轉型的契機,但同時也引發了真實性維護與倫理層面的新挑戰。 【論述】

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📝 AI 檔案管理應用與風險
💡 探討 AI 自動化分類與描述之技術路徑、倫理挑戰及人機治理。
  • 技術應用:NLP與機器學習用於文本分類、命名實體識別及自動摘要。
  • 倫理風險:應注意演算法偏見、黑箱效應、隱私外洩及專業能力弱化。
  • 實務治理:落實人機協同(Human-in-the-loop)確保檔案證據價值。
  • 核心原則:維護來源原則與真實性,AI產出須經檔案人員最終審查。
🧠 記憶技巧:AI技術兩應用(分類、描述),四大風險(偏見、黑箱、隱私、主體),一解方(人機協同)。
⚠️ 常見陷阱:答題時僅列舉AI技術優勢,忽略檔案學核心價值(如原始脈絡、證據力)與法律限制(如個資法)。
數位檔案長期保存 來源原則與原始順序原則 生成式AI治理框架 檔案元數據著錄標準

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