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高考申論題 114年 [經建行政] 統計學

第 一 題

📖 題組:
三家 A、B、C 品牌之洗衣機用戶,各隨機抽取 400、600 和 800 人,調查其下次會再買同一品牌洗衣機之意願。調查數據如下: 意願\品牌 A B C 願意 100 300 600 不願意 300 300 200 總和 400 600 800
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📝 此題為申論題,共 4 小題

小題 (一)

請檢定三家用戶下次購買相同品牌之洗衣機比例是否全部相等。
⑴列出虛無假設 H0和對立假設 H1。(3 分)
⑵寫出檢定統計量及其在 H0為真下的分配。(5 分)
⑶以臨界值方法決定檢定結果。顯著水準為 0.05。(3 分)
⑷計算 p 值,並據以決定檢定結果。顯著水準為 0.05。(5 分)

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本題屬於類別資料的比例齊一性檢定(Test of Homogeneity of Proportions)。解題關鍵在於正確設定虛無與對立假設,計算各細格的期望次數,並利用卡方檢定統計量公式求出檢定值,最後比較臨界值與計算精確或概估之 p 值做出決策。

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【解題思路】本題需運用卡方比例齊一性檢定(Chi-Square Test of Homogeneity),透過計算各組觀察次數與期望次數的差異,並搭配卡方分配臨界值與 p 值法則進行假設檢定。 【詳解】 ⑴ 建立虛無假設與對立假設

小題 (二)

若只有 A 和 B 兩種品牌,請檢定 A 和 B 品牌用戶下次購買相同品牌的比例是否相等。
⑴列出 H0和 H1。(3 分)
⑵請使用和(一)不同的檢定統計量,寫出其在 H0 為真下的分配。請說明何以為此分配。(6 分)
⑶計算 p 值,並據以決定檢定結果。顯著水準為 0.05。(5 分)

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本題測驗兩母體比例差異的檢定。看到檢定比例是否相等,應聯想到「雙樣本 Z 檢定」與等價的「卡方 ($\chi^2$) 齊一性檢定」。依題意要求使用「不同的檢定統計量」,可選用皮爾森卡方檢定作答,並運用中央極限定理說明其漸近卡方分配的性質。

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【解題思路】檢定兩個母體比例是否相等,實務上等價的方法有「雙樣本 $Z$ 檢定」與「卡方 ($\chi^2$) 齊一性檢定」。本題針對 A、B 兩品牌,採用皮爾森卡方檢定進行推導,並利用大樣本下常態近似性質說明其分配。 【詳解】 ⑴ 列出 $H_0$ 和 $H_1$

小題 (三)

隨機抽取 1000 人,剛好 880 人為近視的機率(請以常態分配機率近似)。(12 分)

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看到「大樣本二項分配求機率」,首要聯想「常態分配近似二項分配」(依據中央極限定理)。此題的得分關鍵在於求離散變數的單點機率(X=880)時,務必要進行「連續性修正」(展開為 879.5 到 880.5 的區間),再求標準常態變數 Z 值。

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【解題思路】運用中央極限定理以常態分配近似二項分配,並務必使用連續性修正(Continuity Correction)來計算離散分配單點的機率。 【詳解】 已知:

小題 (四)

若隨機變數 Y 為抽到第十位為近視者的人數,寫出 Y 的機率分配函數。(6 分)

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看到「直到抽出第十位...的人數」,應立即聯想到「負二項分配(Negative Binomial Distribution)」。核心解題邏輯是拆解機率事件:最後一次抽取必為成功,且在前面的 y-1 次抽取中恰好發生 r-1 次成功,依此建立機率分配函數並標明其定義域。

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【解題思路】利用負二項分配(Negative Binomial Distribution)模型,推導直到出現第 r 次成功所需之總試驗次數的機率函數。 【詳解】 已知:定義抽出「近視青少年」為成功事件,其機率 $p = 0.872$;抽出「非近視青少年」為失敗事件,機率 $q = 1 - p = 0.128$。

📜 參考法條

附表一:Z 值表 附表三:X^2值表
📝 多項比例檢定與齊一性
💡 檢定多個母體比例是否一致,利用卡方齊一性或 Z 檢定判別。
比較維度 卡方齊一性檢定 VS 兩獨立比例 Z 檢定
適用組數 2 組或 2 組以上 僅限 2 組
統計量分佈 卡方分佈 標準常態分佈
自由度/參數 df = (r-1)(c-1) 不須自由度
兩者關係 Z 的平方即卡方值 與 df=1 卡方等價
💬兩者在處理兩組類別資料時結果一致,但卡方能延伸至多組比較。
🧠 記憶技巧:卡方看多組,Z看兩兩;H0全相等,H1不全等;df橫減一乘縱減一。
⚠️ 常見陷阱:對立假設常誤寫為「各組比例全不相等」,應為「不全相等」。計算 Z 檢定時易忘記使用合併比例 (Pooled Proportion)。
卡方獨立性檢定 卡方適合度檢定 比例差的信賴區間

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