高考申論題
114年
[資訊處理] 資料庫應用
第 三 題
📖 題組：
三、根據下列客戶訂單資料回答相關查詢SQL敘述，資料表格為：Customer(CID, Name), Orders(OID, CID, TotalAmount, OrderDate), Payment(PID, OID, AmountPaid)。（每小題 10 分，共 30 分） (一)在 OrderDate 為“2025.01.01”當天，所有客戶訂單總量排行，依總量由高到低列出客戶姓名與總量。 (二)找出截至 2025.01.01，曾有付款行為且總付款金額超過 10,000 的客戶姓名與其總付款金額。 (三)所有訂單但付款金額（AmountPaid）總和不足訂單金額（TotalAmount）的客戶名稱與欠款金額，並以欠款金額由高至低排序。
三、根據下列客戶訂單資料回答相關查詢SQL敘述，資料表格為：Customer(CID, Name), Orders(OID, CID, TotalAmount, OrderDate), Payment(PID, OID, AmountPaid)。（每小題 10 分，共 30 分） (一)在 OrderDate 為“2025.01.01”當天，所有客戶訂單總量排行，依總量由高到低列出客戶姓名與總量。 (二)找出截至 2025.01.01，曾有付款行為且總付款金額超過 10,000 的客戶姓名與其總付款金額。 (三)所有訂單但付款金額（AmountPaid）總和不足訂單金額（TotalAmount）的客戶名稱與欠款金額，並以欠款金額由高至低排序。
📝 此題為申論題，共 3 小題
小題 (三)
所有訂單但付款金額（AmountPaid）總和不足訂單金額（TotalAmount）的客戶名稱與欠款金額，並以欠款金額由高至低排序。
思路引導 VIP
本題重點在於避免「一對多」關聯造成的重複加總（Fan-out問題），必須先將 Payment 表以訂單（OID）分組加總付款金額。接著使用 LEFT JOIN 關聯 Orders 表，並利用 COALESCE 處理尚未付款的 NULL 值，計算欠款後依客戶分組並篩選出欠款大於 0 的紀錄，最後排序。
小題 (一)
在 OrderDate 為“2025.01.01”當天，所有客戶訂單總量排行，依總量由高到低列出客戶姓名與總量。
思路引導 VIP
首先確認需要的資料表為 Customer 與 Orders，透過 CID 進行內部連接（JOIN）。接著使用 WHERE 篩選特定日期，並利用 GROUP BY 對客戶進行分組，搭配聚合函數（COUNT 或 SUM）計算總量，最後以 ORDER BY 加上 DESC 進行降冪排序。
小題 (二)
找出截至 2025.01.01，曾有付款行為且總付款金額超過 10,000 的客戶姓名與其總付款金額。
思路引導 VIP
本題重點在於多表 JOIN 操作與分組聚合函數（SUM）的搭配。需先將 Customer、Orders、Payment 三表串接，使用 WHERE 篩選日期條件，再利用 GROUP BY 依客戶分組，最後透過 HAVING 子句過濾出付款總和超過 10,000 的結果。
SQL 多表關聯彙整
💡 運用關聯查詢與彙總函數精確計算跨表數據差異。
🔗 SQL 欠款查詢處理邏輯鏈
- 1 子查詢加總 — 對付款表以 OID 分組加總已付金額。
- 2 外部連接 — LEFT JOIN 訂單與付款子表，保留未付紀錄。
- 3 空值轉換 — 使用 COALESCE 將 NULL 轉為 0 進行減法。
- 4 分組篩選 — 按客戶彙總後，用 HAVING 篩選欠款大於 0 者。
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🔄 延伸學習：延伸學習：資料庫交易處理（Transaction）確保金額異動的一致性。
