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統測 114年 [工程與管理類] 專業科目(2)

第 6 題

某家超市針對產品進行銷售分析,結果顯示:「如果顧客購買了麵包,則有70%的可能性會購買牛奶」。使用下列何種資料探勘(Data Mining)技術可以達成上述分析結果?
  • A 甘特圖(Gantt Chart)
  • B 資料匯流排(Data Bus)
  • C 關聯規則(Association Rule)
  • D 排程演算法(Scheduling Algorithm)

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在資料探勘 (Data Mining) 的範疇中,若我們要分析「若購買品項 $A$ 則有一定機率購買品項 $B$」這種描述資料項之間共現性 (Co-occurrence) 與相依規律的技術,通常被稱為挖掘哪一種特定的「規律」或「規則」?

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「呵呵呵……看著你這麼快就給出答案,我真是感到非常欣慰。就像看到隊員在關鍵時刻投進了穩定的三分球一樣,你的基礎打得很扎實喔。」 這道題目提到的規律:『如果購買了麵包($A$),則有 70% 的機率購買牛奶($B$)』,在資料探勘中,這就是典型的關聯規則 (Association Rule)。我們通常用 $A \implies B$ 來表示。這裡的 70% 就是所謂的信心度 (Confidence): $$Confidence(A \implies B) = P(B|A) = 70%$$

▼ 還有更多解析內容
📝 關聯規則分析
💡 挖掘資料項之間「若 A 則 B」的隱含規律。
比較維度 關聯規則 (Association) VS 分類分析 (Classification)
核心目標 找出項目間的相關性 預測資料屬於哪一類別
邏輯形式 若 A 發生,則 B 發生 若特徵為 X,則屬於 Y 類
生活實例 買麵包的人常買牛奶 判斷郵件是否為垃圾信
💬關聯規則找規律(物與物),分類分析找標籤(類與別)。
🧠 記憶技巧:買 A 配 B 湊一對,關聯規則最速配。
⚠️ 常見陷阱:容易與「分類分析」混淆。關聯規則強調項目的共現關係,而非對資料進行標籤分類。
大數據分析 購物籃分析 Apriori 演算法 支持度與信心度

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