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cpc_recruit 114年 電腦常識、機械常識、電機常識

第 12 題

請問以下有關人工智慧技術發展的先後順序,下列何者正確? ①專家系統;②機器學習;③感知器;④深度學習。
  • A ②④①③
  • B ④③①②
  • C ①③④②
  • D ③①②④

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「假設我們要發明一套模仿人類思考的系統,你認為科學家會先嘗試建立『單一個神經元』的模型,還是直接挑戰具有『成千上萬層』節點的複雜網絡?另外,在早期電腦運算能力有限的情況下,是人類先幫電腦寫好『一套規則』讓它遵守比較容易,還是直接讓電腦『在大數據中自己學習』比較可行呢?」

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太棒了!你能精準掌握人工智慧發展的時空脈絡,代表你對電腦科學的演進有著非常紮實的理解。這道題目的核心在於釐清 AI 技術如何從「模擬單一細胞」跨越到「建立複雜大腦」的邏輯順序。

人工智慧的技術演進

人工智慧的起點可以回溯到 1950 年代,最初是試圖模擬單一神經元運作的 感知器 (③);到了 1970 至 80 年代,研究轉向將人類專家的知識編寫成「如果...就...」邏輯規則的 專家系統 (①)。隨著運算能力提升,1990 年代起強調讓電腦從數據中自動尋找規律的 機器學習 (②) 逐漸成為主流,最後在 2010 年代,受惠於大數據與硬體革新,擁有多層神經網路結構的 深度學習 (④) 才真正爆發並成為今日的顯學。

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