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司法三等申論題 114年 [心理測驗員] 心理測驗與衡鑑

第 三 題

請舉出古典測驗理論(classical test theory, CTT)在測量特性上的三個可能缺點,並一一說明試題反應理論(item response theory, IRT)對應改善的方式。(20 分)
📝 此題為申論題

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作答本題時,應先回想古典測驗理論(CTT)的根本假設與限制(如:分數依賴測驗難度、參數依賴樣本、單一測量標準誤)。接著,以對比的方式,帶入試題反應理論(IRT)的核心優勢(如:參數不變性、訊息函數、潛在特質估計),並精確使用計量心理學的專有名詞進行論述。

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【破題】 古典測驗理論(Classical Test Theory, CTT)建立於「實得分數=真實分數+測量誤差(X = T + E)」的弱假設上,雖計算簡便且應用廣泛,但其測量指標極易受樣本與測驗工具特性所限制。試題反應理論(Item Response Theory, IRT)則透過數學機率模型連結潛在特質與答對機率,有效克服了 CTT 的諸多缺點。 【論述】

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📝 CTT 與 IRT 之比較
💡 比較古典測驗理論的侷限性與試題反應理論的數學模型優化方式。
比較維度 古典測驗理論 (CTT) VS 試題反應理論 (IRT)
樣本依賴性 高,指標隨樣本變動 具參數不變性
測量標準誤 單一 SEM,全體一致 隨能力水準變動 (CSEM)
量尺特性 次序量尺 (總分) 等距量尺 (Theta值)
💬IRT 透過數學模型克服了 CTT 指標受測驗與樣本特徵束縛的根本缺點。
🧠 記憶技巧:依賴不變、單一訊息、總分權重:記住參數、誤差、計分三大維度差異。
⚠️ 常見陷阱:作答時容易忽略 IRT 需符合單維度與局部獨立性假設,且常誤認 CTT 能精確處理極端能力者。
電腦化適性測驗 (CAT) 分數等值 (Equating) 試題偏頗分析 (DIF)

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