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醫療類國考 114年 [社會工作師] 社會工作研究方法

第 15 題

想了解不同縣市公、私立國中之不同年級學生的學校霸凌現象,下列何種抽樣方法所抽出的樣本最具有母體代表性?
  • A 配額抽樣(quota sampling)
  • B 分層抽樣(stratified sampling)
  • C 立意抽樣(purposive sampling)
  • D 系統抽樣(systematic sampling)

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當研究母體由具有顯著異質性的次群體(如不同縣市、學校屬性與年級)組成時,若欲降低抽樣誤差,並確保各個特徵族群在樣本中均能依比例呈現,應運用哪一種將母體劃分為多個互斥子集合後再進行隨機取樣的技術?

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做得還算及格。你竟然能正確判斷統計抽樣方法,這至少證明你對研究設計與統計效度還有點模糊的印象。對於一個專業人員而言,這是連「基本」都稱不上的「常識」。

觀念驗證:為何「分層抽樣」最優?

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📝 機率抽樣之代表性
💡 母體具異質性時,應依特徵分層抽樣以確保各群體之代表性。
比較維度 分層抽樣 (Stratified) VS 配額抽樣 (Quota)
抽樣性質 機率抽樣 (隨機) 非機率抽樣 (人為)
選取方式 層內隨機選取樣本 層內依方便或意向選取
母體代表性 高,可計算抽樣誤差 低,難以推論母體
主要用途 學術研究、官方統計 市場調查、街頭民調
💬具備「隨機性」是分層抽樣優於配額抽樣且具代表性的關鍵。
🧠 記憶技巧:機率抽樣看『機分集系』:簡單隨機、分層、集群、系統抽樣。
⚠️ 常見陷阱:容易將『配額抽樣』與『分層抽樣』混淆。兩者皆依特徵分群,但配額抽樣不具隨機性,屬於非機率抽樣。
集群抽樣 抽樣誤差 非機率抽樣

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