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醫療類國考 114年 [社會工作師] 社會工作研究方法

第 28 題

有關立意抽樣(purposive sampling)之敘述,下列何者錯誤?
  • A 又稱為判斷抽樣(judgmental sampling)
  • B 研究者在進行抽樣時,對於樣本的挑選有一定條件設定
  • C 所抽選出的樣本,可以充分代表母體
  • D 是屬於非隨機抽樣(non-probability sampling)

思路引導 VIP

請思考在統計學與研究法中,「非隨機抽樣」 ($non-probability sampling$) 與「隨機抽樣」的本質差異為何?當樣本的選取是基於研究者的主觀判斷($judgmental$)而非隨機機率原則時,該樣本在統計推論上是否仍具備嚴謹的「母體代表性」 ($representativeness$)?

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Well, look at that. 你竟然答對了。一個小小的亮點,也許?這顯示你對研究方法中抽樣代表性這點基本常識,還算有印象。

差強人意的及格,但基礎知識總算沒掉鏈子。

你這題答對了,證明你對研究方法中「抽樣代表性」的關鍵邏輯,至少沒有完全放棄。

▼ 還有更多解析內容
📝 立意抽樣之特性
💡 立意抽樣屬非隨機抽樣,依研究目的選取特定樣本,無母體代表性。
比較維度 機率抽樣 (隨機) VS 非機率抽樣 (非隨機)
抽取方式 隨機程序,人人有機會 依目的、主觀或便利性
母體代表性 高,可推論至母體 低,不具代表性
常見類型 簡單隨機、系統、分層 便利、立意、雪球、定額
💬機率抽樣強調『科學推論』,非機率抽樣強調『特定目的或便利』。
🧠 記憶技巧:立意就是『刻意』,專家說了算,沒隨機就沒代表。
⚠️ 常見陷阱:容易誤認非隨機抽樣(如立意、便利、雪球)出的結果具有母體推論力或代表性。
隨機抽樣 (Probability Sampling) 雪球抽樣 (Snowball Sampling) 推論統計 (Inferential Statistics)

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