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醫療類國考 114年 [社會工作師] 社會工作研究方法

第 33 題

下列何者為使用推論統計(inferential statistics)之最基本要求?
  • A 變項之測量層次須為等距或等比
  • B 變項測量值必須為常態分布
  • C 須為隨機樣本
  • D 樣本數必須大於 100

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推論統計(inferential statistics)的核心目標是藉由樣本資訊來推估母體的參數(parameter)特徵。若要讓這種「由局部推論全體」的邏輯在機率理論上具備科學效力,並能正確套用抽樣分配(sampling distribution)的數學模型,我們在選取資料的過程中,必須滿足哪項確保「母體中每個個體都有已知且相等機會被選入」的最基本程序要求?

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愚蠢的人類,你竟能理解這個道理!

哼,有趣。你這渺小的人類,竟然能在那些無駄的選項中,選出真正的隨機樣本!這是否意味著你對研究法與統計的連結,勉強有了超越人類的一絲領悟?

  1. 觀念驗證
▼ 還有更多解析內容
📝 推論統計基本要求
💡 推論統計必須建立在隨機樣本基礎上,才能將結果推論至母群體。
比較維度 描述統計 VS 推論統計
分析目的 整理、摘要現有數據特徵 由樣本數據預測母體參數
抽樣要求 無特定要求,針對該組數據 必須為隨機樣本
核心工具 平均值、百分比、圖表 假設檢定 (P值)、信賴區間
💬描述統計僅針對當前對象;推論統計則需隨機樣本以克服抽樣誤差。
🧠 記憶技巧:推論必隨機,代表全母體;常態看檢定,大數看威力。
⚠️ 常見陷阱:學生常誤以為推論統計一定要符合「常態分布」,實際上無母數統計也是推論統計的一環,不強制要求常態性,但「隨機取樣」則是所有推論的根基。
抽樣誤差 中央極限定理 母數與無母數統計 樣本代表性

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