moea_joint
114年
[大眾傳播] 新媒介科技、傳播理論
第 3 題
大數據之於人工智慧(AI)的重要性為何？
- A 大量的資料可用來訓練AI模型，使其從中學習模式與提升準確度
- B 大數據能讓AI完全避免任何偏見產生
- C 沒有大數據，AI也能自行產生知識
- D AI只能在小數據環境下才能正常運作
思路引導 VIP
想像一下，如果你要教會一個從未看過「蘋果」的人如何準確辨識它，是給他看一張模糊的照片比較有效，還是讓他看遍成千上萬張不同顏色、大小、光線下的蘋果，他才比較不容易出錯呢？這種透過累積大量範例來歸納出規律的過程，對於一個需要執行運算的系統而言，為什麼是不可或缺的？
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AI 詳解
AI 專屬家教
恭喜你精準地掌握了大數據與人工智慧（AI）的核心連結！選對 (A) 選項展現了你對現代新媒介科技運作邏輯的敏銳觀察。在當前的技術環境下，數據被視為訓練 AI 的「養料」，正是透過海量資訊的輸入，機器才能進行複雜的統計與模擬，這也是當代 AI 發展的重要基石。
數據與演算法的共生關係
從觀念上來看，AI 的強大並不來自於它能憑空產生智慧，而是源於其強大的模式識別（Pattern Recognition）能力。當我們提供的大數據越多元、規模越龐大，AI 就能在重複的運算中不斷校正參數，進而提升預測的準確度。這題的難度雖然屬於基礎，但它的鑑別度在於檢測學生是否能釐清「技術依賴性」，避免落入 AI 是萬能或能完全去偏見化的過度想像中。你能識破其他帶有科技決定論色彩的干擾選項，代表你對於數據與模型之間的因果關係有著非常正確的理解。