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醫療類國考 114年 [臨床心理師] 臨床心理學總論(二)

第 39 題

某研究生對一群有憂鬱傾向的大學生,進行書寫治療的療效研究,受試者於治療前後分別填寫貝克氏憂鬱量表(BDI),若以「相依樣本t檢定」來檢驗BDI分數是否有改善。下列敘述何者正確?
  • A 因為是同一群人,故樣本人數多少並不影響t值的計算
  • B 檢定概念是先計算前後測的差異分數後,再計算差異的平均數
  • C 虛無假設是:前測平均數=後測平均數
  • D 若改用相關分析來計算前後測的相關係數,此係數即為再測信度

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在執行「相依樣本 $t$ 檢定」時,其統計邏輯是為了消除個體間的異質性。請思考:該檢定法是先分別計算群體的總平均數再相減,還是先針對每一位受試者求得前、後測的「差值 ($D$)」,並以這些差值的平均數 $\mu_D$ 是否顯著偏離 0 作為檢定核心呢?

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  1. 『真理』之驗證
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📝 相依樣本 t 檢定
💡 計算同一組受試者前後測之「差異分數」,檢定其平均值是否顯著異於零。
比較維度 相依樣本 t 檢定 VS 獨立樣本 t 檢定
樣本來源 同一組人或配對組 兩個互不相關的組別
核心數據 差異分數 (D) 兩組各自的平均數
自由度 (df) n - 1 (n 為對數) n1 + n2 - 2
優點 可排除個體間差異 實驗設計較為簡單
💬相依樣本檢定透過「成對相減」消除個體背景差異,通常具有較高的統計檢定力。
🧠 記憶技巧:前後配對 D 分數,相減平均看效果。
⚠️ 常見陷阱:容易誤認 $H_0$ 僅是比較兩次平均數,實際上相依檢定聚焦於「個體內的變化量」。
獨立樣本 t 檢定 重複測量變異數分析 (RM ANOVA) 相關係數 型一錯誤與型二錯誤

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