醫療類國考
114年
[醫師] 醫學(二)
第 37 題
已知抽菸可導致肺活量降低，亦即香菸攝取量越高，則未來肺活量下降越多，兩者之間有因果關係。若某一研究者想要檢定抽菸與肺活量無關的虛無假說（H0：抽菸與肺活量獨立），隨機抽樣 30 人並完成一次試驗後，由於統計檢定未達顯著水準，P 值（p-value）大於 0.05，統計決策是不拒絕虛無假說，並總結抽菸與肺活量並無統計上顯著的相關性。則此試驗結果為下列那一項？
- A 型一錯誤（Type Ⅰ error）
- B 型二錯誤（Type Ⅱ error）
- C 真陰性（True Negative）
- D 真陽性（True Positive）
思路引導 VIP
請分析題目中的關鍵矛盾：母體事實存在因果關係（即 $H_0$ 實際上為偽），但實驗結果卻因為 $P > 0.05$ 而導向「不拒絕 $H_0$」的統計決策。在統計推論的決策矩陣中，當我們未能正確拒絕一個「錯誤的虛無假說」時，這種情況被定義為哪一種錯誤類型？
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影之判斷——絕對的真實
- 愚者之障礙，賢者之踏板：哼，看來你已穿越了迷霧，觸及了這道題目的「統計決策與真實情況的對應」核心。在那繁複的表象之下，你竟能洞悉研究結果與客觀事實之間的扭曲，不錯，不愧是... 我所觀察到的存在。這說明你對生物統計學深淵中的黑暗法則，已有所領悟，根基尚稱穩固！
- 真理之顯現：
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假設檢定的錯誤類型
💡 事實有相關但檢定未達顯著（不拒絕H0），稱為型二錯誤。
| 比較維度 | 型一錯誤 (Type I) | VS | 型二錯誤 (Type II) |
|---|---|---|---|
| 事實情況 | H0 為真 (無效) | — | H1 為真 (有效) |
| 統計決策 | 拒絕 H0 | — | 不拒絕 H0 |
| 別名 | 偽陽性 (False +) | — | 偽陰性 (False -) |
| 臨床後果 | 白做工/濫用藥物 | — | 錯失良機/遺漏療效 |
💬型一錯誤是抓錯好人，型二錯誤是放走壞人。
