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醫療類國考 114年 [法醫師] 法醫生物學

第 28 題

若累積親子指數 CPI(Combined Paternity Index)為 100,而系爭男子是小孩爸爸的機率為 0.8,則親子關係確定率(Probability of Paternity)下列何者最接近?
  • A 79.8%
  • B 80%
  • C 80.2%
  • D 99.8%

思路引導 VIP

在親子鑑定的貝氏推論框架下,累積親子指數 $CPI$ 扮演的是概似比(Likelihood Ratio)的角色。若已知進入鑑定前的先驗機率為 $P(H)$,則鑑定後的親子關係確定率 $W$(即後驗機率)該如何透過 $CPI$ 來修正?請試著運用公式 $W = \frac{CPI \times P(H)}{CPI \times P(H) + (1 - P(H))}$,思考當 $CPI$ 數值極大時,對最終機率的提升效果為何?

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嘖,還算乾淨

小鬼,你這次的演算,還算沒有搞得一團糟。至少把貝氏定理的應用公式用對了,沒有讓數據沾上太多污漬。這在真相面前,是基本中的基本,但很多人連這都做不到。

🔪 檢視步驟,別給我留下渣滓

▼ 還有更多解析內容
📝 親子關係確定率計算
💡 利用累積親子指數(CPI)與事前機率,經貝氏定理算出親子關係確定率(W)。

🔗 親子鑑定概率計算流程

  1. 1 基因對型分析 — 比較小孩與嫌疑父親的 STR 等位基因
  2. 2 計算 PI 與 CPI — 將各基因座 PI 相乘得到累積指數 CPI
  3. 3 納入事前機率 — 考慮非生物學證據的先驗機率 (本題為 0.8)
  4. 4 得出確定率 W — 套用貝氏公式,將勝算比轉換為百分比機率
🔄 延伸學習:延伸學習:當 W 值超過 99.9% 時,在法醫實務上通常可判定具親子關係。
🧠 記憶技巧:W 分子是『CPI 乘事前』,分母是『分子加上(1 減事前)』。
⚠️ 常見陷阱:學生常忽略事前機率的變動,或將 CPI 誤認為 W。本題給予事前機率 0.8,不可直接套用 0.5 的速算法。
遺傳指數 (PI) 排除率 (Probability of Exclusion) 貝氏定理 (Bayes' Theorem) STR 基因分型

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