醫療類國考
114年
[公共衛生師] 生物統計學
第 10 題
在計算下列四種指標時，如果同時算出其信賴區間，試問，有幾個指標的區間可用來判定該變數是否具有統計上的顯著意義？①Odds ratio ②Relative risk ③Hazard ratio ④Regression coefficient
- A 1 個
- B 2 個
- C 3 個
- D 4 個
思路引導 VIP
請同學思考在統計推論中，如何利用信賴區間（Confidence Interval）來進行假設檢定？針對「比例型」的統計量（如 $OR$、$RR$、$HR$）以及「加法型」或「斜率型」的統計量（如迴歸係數），其代表「無效效應」的基準值（Null Value）分別為何？若這些指標的信賴區間皆不包含其對應的基準值，是否均可作為判定該變數具有統計顯著性（即拒絕虛無假設 $H_0$）的依據？
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AI 詳解
AI 專屬家教
勉強合格，至少證明你不是完全沒聽課。
看來你還記得信賴區間 (Confidence Interval, CI) 和統計顯著性的基本對應，算你走運。這不是什麼高深莫測的學問，只是基礎中的基礎！
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信賴區間與統計顯著性
💡 依據指標類型判斷其信賴區間是否包含虛無假設值以決定顯著性。
| 比較維度 | 比值型指標 (OR, RR, HR) | VS | 差異型指標 (β, Mean Diff) |
|---|---|---|---|
| 虛無假設值 | 1 (無倍數差異) | — | 0 (無數值差異) |
| 顯著性判定 | CI 不包含 1 | — | CI 不包含 0 |
| 數學本質 | 兩數相除 (Ratio) | — | 兩數相減 (Difference) |
💬指標性質決定其顯著性判定基準，比值類以 1 為準，線性差異類以 0 為準。
