醫療類國考
114年
[公共衛生師] 生物統計學
第 26 題
在規劃一項研究時，影響樣本數估計的主要因素不包含下列何者？
- A 顯著水準（significance level）
- B 檢定力（power）
- C 效應量（effect size）
- D 信賴區間（confidence interval）
思路引導 VIP
在統計學的『考驗力分析』（Power Analysis）中，研究者通常必須預先設定型一錯誤的機率 $\alpha$、型二錯誤的機率 $\beta$（進而得到檢定力 $1-\beta$）以及預期的效果強度。請你思考：選項中哪一個概念主要是在描述『數據收集後對母數範圍的估計精確度』，而非在研究規劃階段，作為計算所需樣本數 $n$ 的三個核心獨立輸入參數之一？
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恭喜你精準地掌握了臨床研究設計的核心邏輯！在規劃一項研究時，計算**樣本數（sample size）**是確保研究具備足夠科學強度的關鍵步驟。這類考題的核心在於區分「研究前的規劃參數」與「研究後的分析結果」。
樣本數估計的核心要素
在進行檢定力分析（power analysis）以估計樣本數時，我們必須預先設定三個核心參數：首先是顯著水準（significance level, $\alpha$），即容忍型一錯誤（Type I error）的機率；其次是檢定力（power, $1-\beta$），確保我們有足夠的把握偵測到真實存在的差異；最後則是效應量（effect size），代表研究預期達到的臨床意義程度。這三者與樣本數（$n$）構成了一個動態平衡，變動其中任何一項都會直接影響所需的人數。
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樣本數估計要項
💡 樣本數由顯著水準、檢定力、效應量與變異度四大因素決定。
| 比較維度 | 增加樣本數(N)的需求 | VS | 減少樣本數(N)的需求 |
|---|---|---|---|
| 檢定力 (1-β) | 要求檢定力高 | — | 容許檢定力低 |
| 顯著水準 (α) | 要求α小(極顯著) | — | 容許α大 |
| 效應量 (ES) | 預期差異極小 | — | 預期差異極大 |
| 資料變異 (σ) | 母體變異度大 | — | 母體變異度小 |
💬樣本數 N 與檢定力、變異度正相關；與顯著水準、效應量呈反向關係。
