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醫療類國考 114年 [公共衛生師] 生物統計學

第 40 題

判讀統計軟體輸出結果時,除了 P 值外,還應關注那些指標以評估統計顯著性及臨床意義?
  • A 自由度與樣本數
  • B 效應量與信賴區間
  • C 標準差與變異數
  • D 眾數與中位數

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雖然 $p$ 值能判定統計上的顯著與否,但若要評估實驗結果在臨床或現實中的「影響程度大小」,以及針對母體參數所做的「區間估計精確度」,我們應該優先關注哪些能反映出效應強度與數值範圍的指標?

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  1. 觀念驗證: 在實證醫學中,僅靠 $P$ 值 是不夠的,因為它只能告訴我們結果是否由隨機誤差引起。要全面評估研究品質,必須關注:
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📝 統計顯著與臨床意義
💡 P值僅代表統計意義,臨床決策需參考效應量與信賴區間。
比較維度 P 值 (P-value) VS 效應量與信賴區間 (ES & CI)
代表意義 統計上的顯著性 臨床上的重要性
樣本數影響 樣本愈大愈容易顯著 較能反映真實效果量
決策價值 二分法判斷顯著與否 提供具體效果與精確度
💬P值決定有無顯著差異,效應量與CI決定該差異的臨床價值。
🧠 記憶技巧:P值看機率,效應看實力,CI看範圍。
⚠️ 常見陷阱:誤以為 P < 0.05 即代表臨床療效一定很好,忽視效應量大小。
虛無假設檢定 樣本數估算 最小重要差異值 (MCID)

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