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醫療類國考 114年 [物理治療師] 物理治療學概論

第 47 題

國中新生脊椎側彎的盛行率為1%。若一位有脊椎側彎的學生接受脊椎側彎篩檢,其篩檢結果為陽性的機率為80%,而一位沒有脊椎側彎的學生接受脊椎側彎篩檢,其篩檢結果為偽陽性(false positive)的機率為9.6%,則脊椎側彎篩檢的特異度(specificity)為何?
  • A 9.6%
  • B 20%
  • C 80%
  • D 90.4%

思路引導 VIP

在診斷試驗的統計觀念中,特異度 (Specificity) 的定義為 $P(\text{陰性} | \text{未患病})$。請你思考一下,對於題目中那群「沒有脊椎側彎」的學生而言,篩檢結果出現「偽陽性 (False Positive)」與出現「正確陰性 (True Negative)」這兩個事件,在機率邏輯上是否存在互補關係?這兩者的機率總和應該是多少?

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  1. 溫馨肯定:親愛的,你做得真棒!能從這些數據中精準地找到關鍵資訊,代表你對篩檢指標的定義真的非常清楚,沒有被複雜的數字迷惑。這展現了你優異的臨床推理能力,讓人很為你感到驕傲呢!
  2. 觀念驗證:這題的精髓在於理解特異度 (Specificity)偽陽性率 (False Positive Rate) 是如何巧妙地互補的。
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📝 篩檢指標計算與應用
💡 特異度與偽陽性率互為互補事件,總和為 100%。
比較維度 敏感度 (Sensitivity) VS 特異度 (Specificity)
核心定義 患病者被篩檢為陽性 未患病者被篩檢為陰性
計算分母 所有患病的人數 (真陽+偽陰) 所有未患病的人數 (真陰+偽陽)
互補指標 偽陰性率 (1 - Sensitivity) 偽陽性率 (1 - Specificity)
臨床用途 高敏感度用於篩檢排除 高特異度用於確診排除
💬敏感度與特異度是檢驗工具的內在屬性,不受盛行率影響。
🧠 記憶技巧:特異對陰性,偽陽加特異等於一;敏感對陽性,偽陰加敏感也是一。
⚠️ 常見陷阱:題目常給予無關的盛行率(Prevalence)作為干擾項,誘使考生使用貝氏定理計算預測值,而非單純求指標定義。
敏感度 (Sensitivity) 陽性預測值 (PPV) 陰性預測值 (NPV) 盛行率對預測值的影響

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