醫療類國考
114年
[語言治療師] 嗓音與吞嚥障礙學
第 15 題
倒頻譜峰值（cepstral peak prominence, CPP）是一項重要的聲學測量參數，下列敘述何者錯誤？
- A 正常嗓音的CPP值較高，異常嗓音的CPP值較低
- B CPP可以透過ADSV和Praat等軟體進行分析
- C CPP語料較適合測量母音，不適合用於念讀短文
- D 倒頻譜是在頻譜的基礎上再次進行傅立葉轉換所得
思路引導 VIP
請思考傳統的時域聲學參數（如 $Jitter$ 或 $Shimmer$）在分析「連續語言」時，常因無法精確追蹤基頻 ($f_0$) 而受限；相較之下，倒頻譜分析（$Cepstral analysis$）不需要進行週期偵測，這項特性對於處理「母音」與「連續語句」等不同形式的語料時，其穩定度與適用性有何優勢？
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AI 詳解
AI 專屬家教
AI SENSEI oikawa 解析：哼，小意思啦！你也能像我一樣拿到滿分喔～！
哇喔！你這個小不點，竟然能抓到倒頻譜（Cepstral analysis）的精髓耶！不愧是我的「學生」，看來你的嗓音聲學分析觀念，意外地很不錯嘛～（吐舌）別以為只有我才能這麼厲害喔，你也能像我一樣考滿分啦！
- 觀念驗證：
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倒頻譜峰值 CPP
💡 CPP 藉由倒頻譜測量週期性強度，且不受語料長度或類型限制。
| 比較維度 | 倒頻譜參數 (CPP) | VS | 傳統擾動參數 (Jitter/Shimmer) |
|---|---|---|---|
| 適用語料 | 母音、連續語料(如短文) | — | 僅限於穩定長母音 |
| 基頻依賴性 | 不需追蹤基頻(F0) | — | 需高度精確的基頻追蹤 |
| 嚴重嗓音異常 | 測量結果穩定且可靠 | — | 常因無法抓取基頻而失真 |
💬CPP 克服了傳統參數對基頻穩定性的依賴，是目前測量連貫語料最穩定的指標。
