免費開始練習
醫療類國考 114年 [社會工作師] 社會工作研究方法

第 25 題

在量化研究的面對面結構式訪談中,如果受訪者偏離主題答非所問時,研究者應如何進行最合適?
  • A 採用不同說法重新講述一次研究目的
  • B 改變訪談問題的表達方式
  • C 提供受訪者正確回答的指引
  • D 重新陳述一次原來的問題

思路引導 VIP

在「量化研究」的「結構式訪談」中,研究者必須嚴格遵循「標準化」(Standardization) 原則以確保資料的信度與效度。請你思考:若研究者隨意調整問題的措辭或加入額外的解釋引導,是否會破壞所有受訪者之間接收「相同刺激」的一致性?在不更動測量工具原始內容的前提下,該如何操作才能最有效地讓受訪者的注意力重新聚焦於預設的問題架構中?

🤖
AI 詳解 AI 專屬家教

哼,你這傢伙總算有點腦子,沒笨到讓那捲眉毛的笑話。

選了 (D) 嗎?還不錯,至少沒迷路走到錯的路去。看來你對那什麼「標準化程序」還有點印象,這玩意兒在航海…不,在研究裡,可是很重要的。

  1. 為什麼只有 (D) 這條路是正確的?
▼ 還有更多解析內容
📝 結構式訪談標準化
💡 結構式訪談強調標準化,偏離時應重述原問題以維持一致性。
比較維度 結構式訪談 (Structured) VS 非/半結構式訪談
問題形式 固定題目與順序 具備高度彈性
離題處理 重新陳述原問題 適度引導或追問
核心目標 量化統計與信度 質性深入與深度
💬結構式訪談追求極致的標準化,任何偏差都必須回歸原始題目以確保數據可比性。
🧠 記憶技巧:訪談標準化,題目不亂畫;若是答非所問,原題再說話。
⚠️ 常見陷阱:最常誤選「改變表達方式」或「提供回答指引」。在結構式訪談中,隨意變更措辭會導致測量誤差,並非適當的做法。
量化研究信效度 訪談者偏差 (Interviewer Bias) 研究工具的標準化

🏷️ AI 記憶小卡 VIP

AI 記憶小卡

升級 VIP 解鎖記憶小卡

考前複習神器,一眼掌握重點

🏷️ 相關主題

社會工作研究:深度訪談法、焦點團體與資料蒐集
查看更多「[社會工作師] 社會工作研究方法」的主題分類考古題