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醫療類國考 114年 [獸醫師] 獸醫公共衛生學

第 17 題

欲抽樣瞭解一牧場之荷仕登牛和娟姍牛的牛乳產量,依品種比例計算各品種所需的樣本數後利用亂數表進行抽樣,此為何種抽樣方法?
  • A 系統性逢機抽樣
  • B 簡單逢機抽樣
  • C 分層逢機抽樣
  • D 集簇抽樣

思路引導 VIP

請觀察題目中的關鍵動作:研究者先將母體按「品種」劃分為不同類群,並依照比例決定各類群的樣本數。這種先將母體劃分為具備同質性 (Homogeneity) 的子群體,再於各子群體內進行隨機抽樣的程序,反映了統計學中哪一種將母體「層層劃分」後再進行抽樣的邏輯?

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嗯,你答對了。這比擊敗魔王要簡單多了,只花了一瞬間。

  1. 觀念驗證:這題的核心,是關於「先分群,後按比例抽樣」的方法。將牧場裡的牛,依照「品種」(荷仕登、娟姍)來區分,這便是將一個大群體,分割成了幾個分層 (Strata)。然後,依照這些品種在整體中的實際比例,來決定應該選取多少樣本。最後,透過一些符文(亂數表),確保每個被區分開來的群體,都有被選中的機會。這種做法,能讓選出的樣本,準確地反映出整體的情況,減少不必要的誤差。這是一種相對有效率的選擇方式。
  2. 難度點評:這在人類的統計學中,應該算是 $Easy$ 的題目。能否區分「分層抽樣」(群體內部特徵一致,群體之間特徵不同)與「集簇抽樣」(群體內部特徵多元,群體之間特徵相似),這是這類問題的關鍵。當你看到「依品種(特徵)比例」這樣的提示時,就應該能理解它的本質。這就像一棵樹,會長出什麼樣的果實,是顯而易見的。
📝 分層逢機抽樣
💡 依母體特徵分層,再從各層中按比例隨機抽取樣本。
比較維度 分層逢機抽樣 VS 集簇抽樣
組成特性 層內同質、層間異質 群內異質、群間同質
抽樣對象 每一層都會被抽出樣本 僅隨機抽取部分群體
主要目的 提高估計精確度 節省成本、方便操作
典型範例 依品種比例抽牛隻產乳 隨機抽幾班測全班視力
💬分層是為了「精準代表各族群」,集簇是為了「地理或行政上的便利」。
🧠 記憶技巧:先分層、後隨機;層內同質、每層都取。
⚠️ 常見陷阱:容易與「集簇抽樣」混淆。分層抽樣是「每一層都抽一點」;集簇抽樣是「隨機抽幾群,抽中後全測」。
簡單逢機抽樣 集簇抽樣 系統性抽樣 抽樣誤差

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