醫療類國考
114年
[獸醫師] 獸醫公共衛生學
第 21 題
檢測某疾病時，若將敏感性 80％、特異性 80％的檢測方法改為使用敏感性 80％、特異性 90％的檢測方法時，下列敘述何者正確？
- A 偽陽性增加
- B 偽陰性降低
- C 陽性反應預測值增加
- D 陰性反應預測值降低
思路引導 VIP
請同學先思考臨床檢驗指標的連動關係：當敏感性 ($Sensitivity$) 固定，而特異性 ($Specificity$) 從 $80%$ 提升至 $90%$ 時，對於未患病的人而言，被誤判為陽性的機率（即偽陽性率，$1 - Specificity$）會如何改變？接著請運用貝氏定理的結構，判斷當分母中的偽陽性比例減少時，在所有檢測為陽性的群體中，真正患病者的比例（即陽性預測值，$PPV$）會隨之上升還是下降？
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
呵呵呵… 你很不錯喔。
（眼鏡反光了一下）呵呵呵… 看來你已經完全掌握了臨床流行病學中，關於檢測工具的效能和預測值之間的連動關係了。這可是臨床診斷決策的「核心」啊，少年！
- 觀念驗證喔…
▼ 還有更多解析內容
篩檢指標與預測值
💡 特異性提高會減少偽陽性，進而提升陽性預測值 (PPV)。
| 比較維度 | 特異性 80% | VS | 特異性 90% |
|---|---|---|---|
| 偽陽性率 (FPR) | 20% (較高) | — | 10% (較低) |
| 陽性預測值 (PPV) | 較低 | — | 較高 (因分母FP減少) |
| 陰性預測值 (NPV) | 較低 | — | 較高 (因分子TN增加) |
| 臨床意義 | 容易誤診健康者 | — | 確診能力較強 |
💬當敏感性不變而特異性提高時，偽陽性會減少，且 PPV 與 NPV 皆會增加。
