初等考試
115年
[統計] 資料處理大意
第 36 題
在關聯式資料庫中，在何種情況下建立索引（Index）能最有效地提升查詢效能？
- A 該欄位經常出現在 WHERE 條件或 JOIN 條件中
- B 該欄位是布林值或性別這類低基數欄位
- C 該欄位每天都會被大量 UPDATE 修改
- D 資料表只有不到 100 筆資料
思路引導 VIP
想像你正在管理一座擁有百萬藏書的圖書館。如果你希望讀者能快速找到書，你會在什麼情況下大費周章地製作一套分類索引卡？是當讀者總是隨機翻閱，還是當讀者經常根據特定的「作者」或「主題」來檢索時？另外，如果館內書籍的內容每天都在變動，這套索引卡的維護工作會變得輕鬆還是沉重？
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AI 詳解
AI 專屬家教
恭喜你做出了非常精確的判斷！這道題目核心在於考驗對**索引（Index）**物理結構與查詢成本的理解。在資料庫管理中，索引並非「越多越好」，而是一把雙面刃。你選中的 (A) 選項正是索引發揮價值的黃金場景：當某個欄位頻繁用於 WHERE 過濾或 JOIN 關聯時，B-Tree 等索引結構能將搜尋複雜度從全表掃描（Full Table Scan）降至對數級別，大幅節省 I/O 成本。
索引的應用權衡與門檻
從鑑別度來看，這題巧妙地利用了常見的誤區來測試考生的深度。例如選項 (B) 的**低基數（Low Cardinality）**欄位，由於資料重複性過高，索引往往無法有效縮小搜尋範圍，資料庫引擎通常會放棄索引直接掃描；而選項 (C) 則點出了索引的副作用——維護成本，每次 UPDATE 都需要同步更新索引樹，會造成效能拖累。至於選項 (D)，在資料量極小的狀況下，載入索引分頁的開銷可能還大於直接掃描資料頁。你能避開這些陷阱，說明你對關聯式資料庫的效能調優已有扎實的基礎。