普考申論題
115年
[衛生技術] 流行病學與生物統計學概要
第 四 題
四、某團隊欲評估運動介入對於血糖控制的影響，於 2025 年收集 180 名個案，測量其血糖，並持續進行運動介入 6 個月，6 個月後再測量這 180 名個案的血糖，得到資料如下：
| 運動介入前 運動介入後6個月 | 血糖異常 | 血糖正常 |
| :--- | :--- | :--- |
| 血糖異常 | 45 | 36 |
| 血糖正常 | 14 | 85 |
本研究應使用何種統計檢定方來檢定運動介入對於血糖控制有無統計上顯著的影響？請列出本研究之統計虛無假說及對立假說，設顯著水準為 0.05。（25 分）（$\chi^2_{1,0.95}=3.84$；$\chi^2_{1,0.975}=5.02$）
| 運動介入前 運動介入後6個月 | 血糖異常 | 血糖正常 |
| :--- | :--- | :--- |
| 血糖異常 | 45 | 36 |
| 血糖正常 | 14 | 85 |
本研究應使用何種統計檢定方來檢定運動介入對於血糖控制有無統計上顯著的影響？請列出本研究之統計虛無假說及對立假說，設顯著水準為 0.05。（25 分）（$\chi^2_{1,0.95}=3.84$；$\chi^2_{1,0.975}=5.02$）
📝 此題為申論題
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這是一道經典的「成對類別資料」檢定題。破題關鍵在於：研究對象是「同一批 180 人」，測量了「介入前」與「介入後」，因此這是「相依樣本/成對資料 (Paired data)」。測量的結果是「血糖異常/正常」，屬於「二元類別變項 (Nominal data)」。因此，絕不能使用一般的皮爾森卡方獨立性檢定，必須使用「麥克尼瑪檢定 (McNemar's test)」。答題步驟：1. 指出應使用 McNemar's test，並解釋原因。2. 列出虛無假說與對立假說（要以不一致的格子 b 和 c 變化機率來寫，或用文字清楚表達）。3. (加分項) 雖然題目未明確要求計算，但附上了卡方臨界值，建議把統計量算出來並做出結論。
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【考點分析】 本題考驗考生對統計方法的選擇能力。核心陷阱在於辨識出資料結構為「相依（成對）樣本」且變數屬性為「二元類別尺度」。若誤用獨立樣本的卡方檢定將無法得分。 【理論/公式依據】
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