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醫療類國考 115年 [物理治療師] 物理治療學概論

第 59 題

下列何者最不適合用來描述研究資料的變異度(variability)?
  • A 標準差(standard deviation)
  • B 偏態(skewness)
  • C 全距(range)
  • D 四分位數(interquartile range)

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「想像有一群人的身高數據,如果我想知道這群人『最高與最矮差多少』,以及我想知道這群人的數據『是往高個子還是矮個子那邊歪斜』。請問這兩者描述的是數據的『分散程度』,還是數據的『呈現形狀』呢?」

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專業點評與解析

  1. 大力肯定:做得好!這代表你對描述性統計的基礎觀念非常紮實。能清楚區分離散趨勢分布形狀,是進入高階生物統計研究的基石。
  2. 觀念驗證:變異度(Variability)旨在描述數據點之間的「離散程度」或「分布廣度」。
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📝 資料變異度指標
💡 區分描述資料「離散程度」與「分布形狀」的統計量。
比較維度 變異度指標 VS 分布形態指標
統計目的 衡量資料點的離散程度 描述分布的不對稱性
圖形特徵 代表分佈的寬窄 代表分佈的歪斜方向
代表統計量 SD、Range、IQR 偏態 (Skewness)
💬變異度描述資料「散不散」,偏態描述資料「歪不歪」。
🧠 記憶技巧:變異看寬窄(散度),偏態看歪斜(形狀)。
⚠️ 常見陷阱:容易將描述分布「長相」的偏態與峰度,誤認為描述資料「分佈範圍」的變異指標。
集中趨勢 (Central Tendency) 常態分布 (Normal Distribution) 變異係數 (CV)

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