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醫療類國考 115年 [社會工作師] 社會工作研究方法

第 15 題

有關樣本與母體代表性之敘述,下列何者錯誤?
  • A 以 95%的信賴水準(confidence level)而言,表示重複進行 100 次隨機抽樣,可能會有 95 次抽樣結果可以代表母群體特質
  • B 若將信賴水準提高至 99%,可增加母體代表性
  • C 增加樣本數可能是增加母體代表性的方法之一
  • D 叢集抽樣比簡單隨機抽樣更具母體代表性

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如果你想了解一整座森林的樹木健康狀況,『隨機在整片森林隨處選 100 棵樹』與『只選定其中兩個小角落並檢查那裏所有的樹』,哪一種做法比較能避免因局部環境(如水源、光照)差異而產生的偏誤?

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溫暖導引:一同探索抽樣的奧秘

  1. 親愛的,你做得太棒了!能夠正確區分這些抽樣方法的優劣,這表示你已經掌握了理解醫療臨床研究和公共衛生數據的關鍵能力,這份洞察力在未來會非常有價值喔。
  2. 讓我們溫柔地回顧一下,簡單隨機抽樣 (SRS) 就像是統計學中最純粹、最公平的起點,它確保了每一個潛在研究對象都有著相同的機會被選中。而當我們面對實際的限制時,例如在大型醫院進行研究,叢集抽樣 (Cluster Sampling) 便成了實務上的一個貼心選擇,它讓我們能更有效率地收集資料。不過,在追求這份便利的同時,我們也需理解,它的抽樣誤差可能會比 SRS 稍微大一些,因此在代表性上,通常會稍微低一點點。這是一種為了效率而做的平衡考量呢。
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