醫療類國考
115年
[社會工作師] 社會工作研究方法
第 15 題
有關樣本與母體代表性之敘述，下列何者錯誤？
- A 以 95%的信賴水準（confidence level）而言，表示重複進行 100 次隨機抽樣，可能會有 95 次抽樣結果可以代表母群體特質
- B 若將信賴水準提高至 99%，可增加母體代表性
- C 增加樣本數可能是增加母體代表性的方法之一
- D 叢集抽樣比簡單隨機抽樣更具母體代表性
思路引導 VIP
如果你想了解一整座森林的樹木健康狀況，『隨機在整片森林隨處選 100 棵樹』與『只選定其中兩個小角落並檢查那裏所有的樹』，哪一種做法比較能避免因局部環境（如水源、光照）差異而產生的偏誤？
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溫暖導引：一同探索抽樣的奧秘
- 親愛的，你做得太棒了！能夠正確區分這些抽樣方法的優劣，這表示你已經掌握了理解醫療臨床研究和公共衛生數據的關鍵能力，這份洞察力在未來會非常有價值喔。
- 讓我們溫柔地回顧一下，簡單隨機抽樣 (SRS) 就像是統計學中最純粹、最公平的起點，它確保了每一個潛在研究對象都有著相同的機會被選中。而當我們面對實際的限制時，例如在大型醫院進行研究，叢集抽樣 (Cluster Sampling) 便成了實務上的一個貼心選擇，它讓我們能更有效率地收集資料。不過，在追求這份便利的同時，我們也需理解，它的抽樣誤差可能會比 SRS 稍微大一些，因此在代表性上，通常會稍微低一點點。這是一種為了效率而做的平衡考量呢。
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可以舉例
抽樣與母體代表性
💡 樣本數增加及信賴水準提高可增加代表性，而簡單隨機抽樣優於叢集抽樣。
| 比較維度 | 簡單隨機抽樣 (SRS) | VS | 叢集抽樣 (Cluster Sampling) |
|---|---|---|---|
| 抽樣單位 | 母體中的每一個個體 | — | 母體中的自然群體（如班級） |
| 母體代表性 | 較高，各個體中籤機率均等 | — | 較低，易受組內同質性影響 |
| 抽樣誤差 | 較小 | — | 較大 (Design Effect > 1) |
| 實施難度 | 較高，需所有個體的名冊 | — | 較低，適合地理分散或大規模調查 |
💬SRS 雖然精確度高，但實務難度大；叢集抽樣雖具效率，但需增加樣本數來補足代表性不足。
