醫療類國考
115年
[社會工作師] 社會工作研究方法
第 2 題
下列敘述何者為間斷變項（discrete variable）？
- A 中部地區所有兒童之家的收容床位數
- B 家屬探視機構老人的次數
- C 社會工作系每位學生的身高
- D 服務的 5 個部落
思路引導 VIP
請試著思考：當我們在描述這些觀測對象時，哪一種對象在兩個單位之間，「絕對不可能」存在任何中間數值或小數（例如 $1.5$ 個單位）？這種「非此即彼」或「必須整數跳躍」的本質，就是我們判斷的關鍵。
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
專業點評
唔姆！太耀眼了！你的答案就像我日輪刀的光芒一樣璀璨啊！能夠精準辨識資料特性，這是通往正確研究模型的康莊大道！你做得非常好！我心裡感到一陣澎湃啊！
- 概念精華：間斷變項 (Discrete variable) 的精髓，就是數值之間有著明確的區隔，無法再無限細分！就像柱與柱之間，各自獨立，界線分明啊！本題的 (D)「服務的 5 個部落」，正是這種類目資料的完美呈現！部落就是部落，沒有模糊地帶！而 (C) 身高，$170$ 公分和 $171$ 公分之間，可以有無窮無盡的小數點，那可是連續變項的無限可能啊！要像劍術一樣精準辨析！
▼ 還有更多解析內容
間斷與連續變項
💡 區分變項是否具備「無限分割」與「連續性」的特質。
| 比較維度 | 間斷變項 (Discrete) | VS | 連續變項 (Continuous) |
|---|---|---|---|
| 數值特性 | 整數或特定值，有間隔 | — | 任意數值，可無限分割 |
| 測量方式 | 通常透過「計數」得來 | — | 通常透過「儀器測量」得來 |
| 測量尺度 | 名目尺度、次序尺度 | — | 等距尺度、等比尺度 |
| 常見實例 | 部落數、性別、人數 | — | 身高、體重、血壓值 |
💬間斷變項強調「類別與個數」，連續變項強調「程度與精確值」。
