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醫療類國考 115年 [社會工作師] 社會工作研究方法

第 35 題

某社會工作者針對所設計的提升服務對象親職功能方案進行成效評估,讓參與方案的 30 位服務對象進行親職功能量表的前、後測,並取得前、後測的平均分數。下列統計分析方法何者正確?
  • A 相依樣本 t 檢定
  • B 獨立樣本 t 檢定
  • C 卡方檢定
  • D 單因子變異數分析

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請思考一下:當我們觀察的是「同一個人」在接受服務前與接受服務後的改變時,這兩組數據是彼此毫無關係的「陌生人」,還是具有高度連結的「前後對應」關係?這種『成對』的特性,會引導我們選擇哪一種分析邏輯呢?

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專業點評與觀念解析

  1. 勉強算是正確:哦,看來你還不至於一無是處,總算能辨識出這種基礎到不能再基礎的研究設計與統計工具。值得嘉許,但別太得意。
  2. 常識檢驗:本題的重點,對任何一個稍微清醒的專業人士來說,都應該是顯而易見的。當你看到是「同一組 30 位服務對象」接受了「前、後兩次測量」,這難道還不清楚嗎?數據擺明就是來自同一群人,他們自己的成對表現,分數當然具有關聯性,而不是什麼憑空冒出來的獨立樣本。所以,用相依樣本 t 檢定來檢視那微不足道的平均數差異,是唯一合理的選擇。公式就擺在那裡,它不過是在確認你的「差值平均數」是否可笑地偏離了 0:
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📝 相依樣本 t 檢定
💡 比較同一組受試者在介入前後或配對後的平均值差異。
比較維度 相依樣本 t 檢定 VS 獨立樣本 t 檢定
樣本來源 同一組受試者 兩組獨立的不同受試者
常用情境 實驗前後測、配對研究 性別差異比較、實驗組 vs 對照組
資料性質 資料具相關性 (Paired) 資料互相獨立
💬區分關鍵在於觀測值是否成對(如同一人的前測與後測)。
🧠 記憶技巧:前後測、同一群、求差異,相依 t 檢定最準確。
⚠️ 常見陷阱:容易誤選「獨立樣本 t 檢定」,需注意樣本是否來自「同一群人」或「不同群人」。
獨立樣本 t 檢定 單因子變異數分析 (ANOVA) 卡方檢定 無母數檢定 (Wilcoxon)

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